近年来,基于X射线数字成像检测技术的数字化日趋高效率和高精度,在电力设备的质量检测、缺陷评估等技术领域,X射线数字成像检测得到了广泛应用。目前电力行业没有行业统一的图像处理软件,而由探测器厂商提供的软件仅涵盖基础功能,且其中存在很多待解决的问题,如没有图像质量判定、图像轮廓拟合、畸变修正等核心功能。本文设计与实现了一款桌面软件系统。该系统针对便携式设备拍摄的电力设备X射线图像,提供图像质量的标准化判定,实现多种图像处理功能。本文研究内容分为三部分:电力设备X射线图像的质量判定,图像处理的算法设计以及系统的设计和实现。1.图像的质量判定:本文设计了符合电力设备X射线图像的质量判定模型,并实现了图像质量判定自动化流程。首先,自动识别图像中双丝像质计的位置;接着,计算相关判定指标;最后,综合各项指标范围,给出图像质量的判定结果。2.图像处理的算法设计:本文设计了适合电力设备X射线图像的图像增强算法、图像轮廓拟合算法和图像畸变修正算法。图像增强算法综合使用了小波变换、伽马变换及直方图正规化三种增强算法;图像轮廓拟合算法是先使用Canny算法进行边缘检测,再对边缘二值图像使用基于拓扑结构的轮廓拟合算法;畸变修正算法使用Radon变换算法进行倾斜角度的校正。3.系统的设计与实现:该系统使用wxPython搭建GUI用户界面,使用Python和OpenCV对系统所涉及的业务进行开发。系统有较强的可操作性和良好的稳定性。本文的理论创新点为恰当地融合三种图像增强算法,实现了高效且良好的图像增强效果。本文的技术创新点为系统可以适配不同探测器厂商所检测的图像,可以统一处理不同格式不同尺寸的图像,可以自动判定图像质量,并提供图像处理功能,能帮助现场检测人员拍摄质量合格的X射线图像,并给出准确及时的故障判断。