随着经济的不断发展和城市化的快速建设,人们对出行的需求呈现出多样化的趋势,城市间进行短期租赁车辆的情况越来越普遍。但是,与此同时也随之而来的带来了一系列的社会问题,例如用户用车的需求空间分布十分广泛、区域内可用车辆有限、短期需求与长期需求冲突等等情况。因此共享租赁车辆的模式逐渐开始发展,这种模式可以更好地协调区域内可用车辆的资源,并且避免了传统车行租赁车辆等一系列手续繁琐、租期较长、资源分配不均等等弊端。共享租赁车辆实质上是基于互联网,提前获取用户的需求来进行车辆资源的分配和调度,并且通过可支持异地还车的模式满足更多的用户需求。为广大用车的用户提供了更快捷、更方便的租车服务,与此同时也减轻了公共交通的部分压力。因此对共享租赁模式下异地还车的车辆调度模型的研究是十分有必要的。首先,本文以共享租赁车辆为研究对象,根据目前国内汽车租赁行业的现状可知,目前国内租赁行业存在的主要问题是用车的需求冲突、异地还取车费用高的问题。合理的车辆调度可以更好地满足用车需求,而影响车辆调度问题的因素主要有两个,一个是车辆的数量,另一个是人员的配置。因此本文研究的主要内容是如何进行车辆调度的最优化问题。其次,建立了周期内确定需求下加入人工调度的车辆调度数学模型以及在确定需求的基础上加入临时需求后的车辆调度数学模型,分别以最小成本和最大收益为目标函数加入约束条件构建数学模型。确定需求下的车辆调度需要完全满足用户的用车需求,而临时需求下的车辆调度要最大限度的满足用户需求。最终达到最优化的目标。最后,以松江区域为例进行案例分析。搜集相关数据,结合第三四章的数学模型进行求解得出车辆每日的调度方案。使用solver和lingo软件帮助计算求出最终解,证明了方案的可行性。并结合实际情况,对两种方案进行对比得出两种方案的结合可以使企业在区域内的利润达到最大值,具有一定的现实意义。