【摘 要】
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随着Web2.0的兴起,社会标注系统越来越被人们熟知并加以利用。在社会标注系统中,用户通过网站收藏自己感兴趣的资源,同时对资源进行个性化的标注以方便对其进行管理。由于社会标注系统中包含海量信息,如何找到与自己兴趣相似的其他用户,感兴趣的资源,以及运用合适的标签管理这些资源是每个用户面临的难题。因此,关于社会标注系统中的个性化推荐研究十分必要。有效的推荐既能提高网站的个性化服务水平,又有利于帮助用户
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随着Web2.0的兴起,社会标注系统越来越被人们熟知并加以利用。在社会标注系统中,用户通过网站收藏自己感兴趣的资源,同时对资源进行个性化的标注以方便对其进行管理。由于社会标注系统中包含海量信息,如何找到与自己兴趣相似的其他用户,感兴趣的资源,以及运用合适的标签管理这些资源是每个用户面临的难题。因此,关于社会标注系统中的个性化推荐研究十分必要。有效的推荐既能提高网站的个性化服务水平,又有利于帮助用户获取其感兴趣的信息。针对标签推荐技术的资源冷启动问题,以及标签推荐准确率较低的问题,本文提出了基
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随着经济社会的全球化发展的浪潮,社会责任和可持续发展运动也越来越受到国际社会的关注。ISO26000是我国全程参与制定的社会责任国际标准。ISO26000标准是迄今为止最全面、最成熟、最具权威性的社会责任国际标准,将对我国企业社会责任的发展产生深远的影响。对于社会责任的评价,我国目前还处于探索阶段。对于如何建立一套系统的、全面的社会责任评价指标体系在学术界还没有达成共识。因此在ISO26000之初
随着信息技术的快速发展,信息化已成为调整和优化产业结构、转变经济发展方式和推动经济增长的强大动力。科技型中小企业作为技术创新的重要载体,在技术创新方面发挥着重要作用,也是国家调整和优化产业结构、转变经济发展方式的重要保证。深入研究科技型中小企业信息化,建立一套针对科技型中小企业的科学的、系统的企业信息化评价指标体系,客观评价科技型中小企业信息化发展水平,对于企业提高信息化水平和市场竞争能力、正确指
如今在全球经济狂潮中,一个国家想要获得竞争优势,不能只靠本国的全球性大企业,更重要的是要依托那些扎根于本土中的中小企业集群。魏江、叶波(2001)认为文化上的根植性是小企业集群的鲜明特征,而由文化根植性形成的产业集群社会网络对群内企业的学习有重要影响。本文以上栗烟花产业集群中技术知识扩散为研究对象,在对相关文献进行研究的基础上,构建社会网络、吸收能力、知识扩散作用模型,考察社会网络对上栗烟花产业集
企业的战略决策是根据现在的情况去预测与考虑未来,不仅着眼于企业的当前利益,更注重企业长远的发展和机遇。企业战略决策制定的成败,直接影响到一个企业短期的利益,甚至长期的发展。本课题运用管理学和人工智能学建立企业战略决策的关键因素指标模型。首先,从平衡计分卡入手,从四个维度以及通用特殊原则出发,初步制定出了企业战略决策指标,实现了财务与非财务,长期目标与短期目标,外部和内部,结果和过程,管理业绩和经营
随着经济全球化的不断加深和互联网技术的发展,市场竞争日益加剧,企业必须快速地响应市场的需求,通过企业间的动态联盟充分发挥各自的优势,参与全球化市场竞争。虚拟企业正逐渐成为了现代企业适应激烈竞争环境的理想模式。因此,为了保障虚拟企业之间实现无缝集成和互操作性,建立更加适应的虚拟企业信息系统已经成为了当前虚拟企业实践环节中的重要研究领域。MAS是由多个Agent基于一定协调机制组成的自组织系统。Age
跨组织的业务协作日趋频繁和紧密,由于参与组织具有分布性、局部自治性等特点以及组织间的协作关系的动态性、开放性、不确定性等特点,业务流程中含有相当部分的动态流程。一个结构合理且正确的业务流程模型是组织间顺利协作的重要保证。若不能尽早发现流程模型的错误,可能会带来重大的损失甚至需要付出很大的修复代价。因此,对跨组织业务流程模型进行验证是非常有必要的,而死锁检测是验证中非常重要的方面。尽管目前流程死锁检
传统的领导行为研究，多集中于领导行为的正面和积极影响，然而随着有关负面领导行为的报道不断增多，学术界开始逐渐重视负面的领导行为，不当督导作为典型的破坏型领导的一种，得到了国内外不少学者的关注和研究。不当督导是指员工知觉到的管理者所持续表现出的怀有敌意的言语和非言语行为,其中不包括肢体冲突行为。作为一种负性的领导行为，不当督导势必会对下属的心理反应和行为绩效产生消极影响，然而国内相关的实证研究并不多
21世纪人类已进入知识经济的时代,信息、知识以及信息技术等无形资源在社会经济中占据了重要的地位,人类对信息、知识的依赖程度大幅提高,知识成为第一生产力。伴随着人们对信息需求的不断增加,加上信息本身所蕴含的巨大价值,信息和知识逐渐成为商品在网络中流传,虚拟咨询企业在此背景下应蕴而生。虚拟咨询企业是在威客模式基础上演变发展而来的一种现金交易型网站,它是利用互联网平台给信息需求者与信息提供者搭建一个桥梁
聚类分析作为数据挖掘的重要任务之一,广泛应用于经济管理、医学以及生物学等领域。自动确定聚类数目的聚类算法,在现实应用中有着很重要的意义。聚类可以看作最优化问题,因此本文利用微粒群智能优化方法来解决自动聚类问题。一方面运用简单微粒群优化方法优化划分聚类中的自动聚类指标函数,获得自动聚类结果；另一方面使用小生境微粒群优化来寻找密度分布函数的所有局部最优来获得簇心。最后将本文提出的两种自动聚类算法应用到