【摘 要】
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研究目的:1.回顾性分析乳腺癌（Breast cancer,BC）骨转移患者的临床病理特征及其与骨转移（Breast cancer bone metastasis,BCBM）发病风险之间的关系。2.初步建立nomogram模型预测临床患者骨转移风险。研究方法:回顾性收集2017年01月至2020年01月于南昌大学第一附属医院乳腺外科首次确诊的137例乳腺癌患者的临床病理特征资料,包括经核素骨扫描及
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研究目的:1.回顾性分析乳腺癌（Breast cancer,BC）骨转移患者的临床病理特征及其与骨转移（Breast cancer bone metastasis,BCBM）发病风险之间的关系。2.初步建立nomogram模型预测临床患者骨转移风险。研究方法:回顾性收集2017年01月至2020年01月于南昌大学第一附属医院乳腺外科首次确诊的137例乳腺癌患者的临床病理特征资料,包括经核素骨扫描及CT确诊为乳腺癌骨转移患者53例,未发生骨转移患者为84例。使用随机分组法将137例乳腺癌患者随机分成建模组和验证组,其中建模组占2/3,共92例,验证组占1/3,共45例。使用统计学软件对建模组收集的相关数据进行logistic危险因素相关分析。将logistic单因素分析结果中有显著统计学意义的因素纳入logistic多因素回归分析中,并采用多因素回归分析中有显著统计学意义的因素,利用R软件进行nomogram预测模型的构建。使用受试者工作特征曲线（ROC）及Gi Vi TI校准带下方的区域分别用于估计预测模型的预测判别能力及校准度的检验。研究结果:收集的137例乳腺癌患者分为建模组92例及验证组45例,用SPSS（版本26）软件对建模组数据进行危险因素分析,logistic单因素分析结果显示乳房肿块大小、彩超上乳房肿块的多灶性、彩超腋窝淋巴结转移、钼靶边界是否规则、病理类型、T分期、N分期、AR、CA125、CA153、单核细胞百分比、嗜中性粒细胞百分比、CEA2（1）、CA1532、单核细胞百分比2、碱性磷酸酶2是乳腺癌骨转移的独立危险因素（P<0.05）;logistic多因素分析结果显示乳腺彩超多灶性、钼靶边界不规则、病理类型、AR（≥10）、CA153（>25）、单核细胞百分比2为乳腺癌骨转移的独立危险因素（P<0.05）。利用多因素分析统计学上有显著意义的危险因素在R软件（版本4.0.3）中构建nomogram模型,建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.950和0.865,均>0.5,两者无统计学差异,表明新的预测模型具有良好的预测判别能力;两组的Gi Vi TI校准带的P值分别为0.812和0.327,P>0.05说明预测模型有较好的校准度。研究结论:乳腺彩超多灶性、钼靶边界不规则、病理类型、AR（≥10）、CA153（>25）、单核细胞百分比2为乳腺癌骨转移的独立危险因素,早期乳腺癌患者的nomogram模型可以促进筛查和早期识别骨转移风险较高的患者。
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目的:在临床工作中常发现,首次前列腺穿刺活检病理结果为阴性的前列腺特异性抗原（Prostate specific antigen,PSA）异常患者,重复穿刺仍能检出一部分阳性患者。本研究通过分析前列腺重复穿刺病理结果的预测因素,探讨PSA及其他前列腺相关参数在重复穿刺活检病理结果中的预测价值,并建立预测模型,为临床决策是否行重复穿刺提供可靠的依据。方法:回顾分析我院2016年01月至2021年01
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