对于钻井安全作业过程中发生的事故,其中漏失是危害最严重的钻井事故之一。当发生漏失事故时,会严重阻碍原有的钻井作业计划,改变方案;而且还会降低了钻井的效率,一级增加钻井投入的成本,对地质储层造成严重的损害。严重的还会诱发卡钻、井喷等恶性事故,甚至会引起井眼报废,造成人员伤亡,造成不可挽回的损失。若能对安全钻井过程中的漏失风险的预测并能实时监测和控制,对于防止井下事故进一步恶化和减少经济损失,以及能够提高钻井的效率、速度与经济效益有着重要的意义。对于漏失风险来说有可控和不可控。因此,对于可控风险来说,找到一种能对风险进行预测,并且减少误判、漏判的概率,对于后面对于风险能够得到及时的控制有着重要的意义。根据漏失机理分析,可知保持井底压平衡是防止可漏失风险发生最主要的因素,因此对井底压力进行实时的监测和控制就显得尤为的重要。目前,国外利用先进的钻井技术,但由于成本高,在国内要想实现普及工业化推广目前还比较困难。而国内,对于常规的地面监测方法而言,对于监测的精确度、可靠性、以及敏感性等方面还存在诸多不足之处。因此本文提出一种经济适用、及时有效的对井底压力密切相关的因素进行的实时监测,并依托地面配套设备和仪表,建立相应的对风险的预测与控制体系。因此,本文通过对影响漏失风险最关键的因素,即井底压力进行了分析,并依托地面配套的设备和仪表,提出一种利用工程录取参数与人工智能技术相结合来对漏失风险进行预测,减少误判和漏判的概率,并且对井底压力进行监控,并建立相关的控制体系,研究和开发对漏失风险的预测与控制系统,并取得了一下研究成果:1.对钻井漏失机理进行深入的研究,总结出影响钻井漏失风险的因素、其表征现象及发生的规律。即井底压力大于破裂压力是漏失的主要因素,井底压力是最直接的表征现象。2.结合能够快速反应漏失风险的表针现象的综合录井参数,和对漏失机理的研究,建立了漏失风险的安全评价数学模型。并且通过对漏失风险几种预测方法的对比和研究,优选出SVR模型(支持向量机)对钻井漏失风险进行有效的预测。3.通过分析对钻井漏失风险影响最直接的因素(即井底压力)的控制原理及原则,对控制参数进行敏感性分析。得出对井口回压进行控制是最优的,并建立其控制方式和数学模型。4.针对建立的井口回压模型设计了一套改进的遗传算法的模糊PID控制算法,形成回压控制系统。并与传统的遗传算法整定PID控制和模糊自适应PID控制做对比。通过相关仿真软件对控制系统进行的仿真研究与对比分析。结果表明改进的遗传算法模糊PID控制效果更优。5.根据系统设计总体方案,基于Visual Studio软件平台,开发一套钻井漏失风险进行预测和控制分析系统,更够实现风险的预警功能,对于后续工作能够及时控制减少损失提供了依据,最后将该系统应用到现场测试分析。