如今,越来越多的毕业生通过网络招聘的方式找工作,但高校毕业生和企业之间供需不匹配导致就业形势越发严峻,使得就业精准匹配成为当代就业市场亟待解决的重要问题。本文为解决“招聘难”和“就业难”的问题,分别采集了招聘网站的数据以及项目中电子商务专业本科毕业生在硬技能和软实力方面的实践数据。对于从招聘网站爬取的3256条数据,首先根据招聘企业画像和岗位的基本需求采用描述性统计来比较短视频制作、账号运营、主播三大岗位的差异。其次从招聘词库提取三大岗位的关键词生成候选标签。最后将爬取的文本信息进行主题词提取和LDA主题挖掘,采用Word2vec训练词向量,对获得的候选标签和主题关键词计算相似度,生成各主题下的技能标签。对于学生的540条实践数据,首先根据权重融合教师和助教的打分结果,其次利用熵值法对学生的就业能力指标赋权,最后根据曼哈顿距离计算各主题词的技能标签和学生就业能力指标之间的相似度,将相似度作为中间变量,利用混淆矩阵将相似度与企业的招聘意向进行分类整合,实现高校大学生和企业之间的精准匹配。研究发现短视频制作、账号运营、主播类三大岗位所在的公司多为小型公司,位置集中在杭州和北京,行业集中分布在“互联网/计算机/通信/电子”领域,岗位对学历要求主要为大专和本科学历,其中账号运营类岗位的学历要求更偏好本科,薪资集中在5-10k/月,均偏好1-3年工作经验,账号运营和主播岗更偏好全勤奖。通过主题挖掘显示不同岗位的技能侧重点不一,其中短视频制作类岗位偏好视频制作能力和策划内容,账号运营类岗位偏好引流能力和策划内容,主播类岗位偏好吸引用户能力和专业实践能力。评价标准中显示精确率为91.6%,召回率为88.6%,F1值为88.97%。通过以上分析,明晰了电子商务专业本科毕业生个人能力和企业招聘意向的精准匹配方式,为引导大学生实现精准就业和高校推进人才培养模式创新提供了参考,也为企业招聘到最适合岗位的人才、降低企业招聘成本提供了解决方案,具有十分重要的意义。