【摘 要】
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目的:针对胰腺囊性肿瘤相关术前资料的回顾性分析,探讨胰腺囊性肿瘤良恶性的相关因素,通过多因素分析建立胰腺囊性肿瘤的良、恶性预测模型,为胰腺囊性肿瘤的手术提供一定的临床帮助。方法:本研究回顾性分析了2015年07月至2021年08月收治及病理诊断于云南省第一人民医院的51名胰腺囊性肿瘤患者（17例良性胰腺囊性肿瘤及34例交界性、恶性胰腺囊性肿瘤）,分别进行一般临床资料:胰腺囊性肿瘤发病年龄、性别分布
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目的:针对胰腺囊性肿瘤相关术前资料的回顾性分析,探讨胰腺囊性肿瘤良恶性的相关因素,通过多因素分析建立胰腺囊性肿瘤的良、恶性预测模型,为胰腺囊性肿瘤的手术提供一定的临床帮助。方法:本研究回顾性分析了2015年07月至2021年08月收治及病理诊断于云南省第一人民医院的51名胰腺囊性肿瘤患者（17例良性胰腺囊性肿瘤及34例交界性、恶性胰腺囊性肿瘤）,分别进行一般临床资料:胰腺囊性肿瘤发病年龄、性别分布、是否具有与胰腺囊性病变相关的临床症状（非胰腺性腹痛;急性胰腺炎;腹泻;有症状的胆结石;体重减轻;疲劳;食欲减退;糖尿病;黄疸）;影像学资料:在CT/MRI上肿瘤生长位置、肿瘤形态、囊腔是否强化、囊肿是否存在分隔、胰腺是否萎缩、主胰管是否扩张、肿瘤边界受否清楚、囊腔可见实性成分、囊腔直径大小;实验室检验:CEA是否处于正常值及CA19-9是否处于正常值。采用SPSS23.0软件对胰腺良性肿瘤与交界性及恶性囊性肿瘤的定性的因素进行分析,发病年龄、囊腔直径大小等计量资料进行独立样本t检验;性别分布等计数资料进行X~2检验及Fi sher精确概率检验法。针对具有统计学意义的单因素进行Logistic多因素分析,p＜0.05表示具有统计学意义。根据Logistic多因素分析得出的结果建立针对胰腺良、恶性预测模型公式绘制受试者工作曲线（ROC曲线）,分别得出各因素区域下面积、约登指数及最佳截点值所对应的敏感度、特异度。结果:在51例胰腺囊性肿瘤中,良性胰腺囊性肿瘤与交界性及恶性胰腺囊性肿瘤在年龄是否大于45岁,性别分布、肿瘤生长部位、囊腔内部有无分隔、主胰管是否扩张、囊腔内是否可见实性成分、囊肿直径是否大小大于3cm、CEA是否增高及CA19-9是否增高具有统计学意义;多因素分析所建立的预测模型在ROC曲线上区域下面积为区域下面积为0.872,敏感度为94.1%、特异度70.6%、95%置信区间（0.791～0.979）。结论:1、年龄大于45岁、男性、肿瘤生长于胰腺体尾部、囊肿内存在分隔、主胰管无扩张、囊腔内有实性成分、囊腔直径大小大于3cm有助于交界性及恶性胰腺囊性肿瘤的诊断。2、多因素分析所建立的预测模型预测胰腺囊性肿瘤的良恶性优于独立危险因素。
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