考虑供应中断的供应商选择鲁棒模型与优化

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随着近几年供应链系统中采用准时化生产等方式以及外部环境的不确定性,增加了系统内部环境的脆弱性,复杂性。企业如何尽可能防止供应中断的发生以及应对由于供应中断造成的影响,成为供应链系统所面对和急需解决的问题之一,理论界学术界对于供应中断的研究文献也呈现增长的趋势。本文考虑由一个制造商和多个供应商组成的供应链系统,建立了分别考虑供应商是否设置应急库存两种情况下的供应链系统模型。本文以考虑制造商成本为目标函数,具有风险中性的制造商的期望单位成本和具有风险规避的制造商的期望单位最坏成本,并将两个目标的模型规划为单目标规划模型,通过算例对比分析了制造商通过何种方式减小供应中断的影响。本论文运用风险度量方式中的风险值和条件风险值方法控制供应中断的风险,确定在生产订货的方式中选择最优供应商组合以及如何分配订单。同时,本文建立了基于供应中断不确定,客户订单不确定和制造商采购价格不确定条件下的供应商选择模型,采用了已知概率的离散情景分析法和区间不确定方法建立了鲁棒模型。基于满足制造商的两个目标成本最小化,可以抵抗一定的不确定性,同时进行了算例分析。通过对供应中断情形下,在制造商不同风险参数条件下,比较分析是否设置库存两种供应商选择模型进行仿真计算和比较分析得出:首先,未考虑应急库存条件下,随着制造商风险参数逐渐增大,制造商选择供应商的数量也随之增加,然而,制造商会首先考虑选择发生供应中断概率较小的供应商;其次,考虑应急库存条件下,随着制造商风险参数逐渐增大,制造商则选择更少的供应商但是增加被保护供应商数量,同时增加应急库存量应对供应中断的影响。通过对不确定条件下的鲁棒设计模型进行仿真计算和分析,验证了所建立的鲁棒模型在供应中断概率、客户订单和制造商采购价格这些不确定参数波动不超过一定范围时具有解的鲁棒性和模型的鲁棒性。
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