【摘 要】
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本文首先从防洪工程洪水调度的实际物理过程出发,对洪水调度过程中的风险因子进行了识别、分析和量化,首次采用了方差分析的理论进行风险因子的灵敏度分析,并把Esscher变换方
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本文首先从防洪工程洪水调度的实际物理过程出发,对洪水调度过程中的风险因子进行了识别、分析和量化,首次采用了方差分析的理论进行风险因子的灵敏度分析,并把Esscher变换方法应用于相关因子的调整与控制;其次,在不确定因素分析的基础上,鉴于随机模拟和最大熵方法的优缺点,对两种方法进行了整合,提出计算风险的SMEM方法,并建立了相应的数学模型;最后将SMEM方法应用于水库洪水调度风险和河道行洪风险的计算,并对其计算结果进行了验证、分析和比较,结果表明,在信息相同的条件下,此方法不但可以充分利用已知信息,得到相应的概率分布,而且在计算速度上也比Monte-Carlo随机模拟方法快一倍。
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