“科技创新,国家赖之以强”,从我国的发展历程来看,国家的各项政策战略无一不体现出科技与创新对于一个国家发展的重要性,无一不体现出党与政府对科技与创新的重视程度。科技创新驱动社会发展,其核心在于知识的积累、流动与增值。在科学知识的创造、转移、吸收与应用过程中,各知识单元彼此在知识的传播过程中联结而形成了网状结构,即科技知识网络。根据知识元的种类不同,可分为:1)知识的主体,即作者单元;2)知识的内核,即微观主题单元;3)知识的载体,即文献单元。知识关联是知识网络的形成与交叉互联的基础,其中引文关联作为一项重要的知识关联形式,本质上揭示的是知识流动与转移过程。引文关联在研究前沿探测与知识流动探测方面都有所应用,且大多是以单一一种引文关联为基础展开的科研研究。传统的引文关联包括共被引、耦合以及直引三种不同的表现形式。除了直引这种最为基本的引文关联外,共被引和耦合也是非常具有分析价值的两种典型引证关系。两者均是通过第三方文献所建立的间接关联,而这种间接关联的存在势必将进一步强化原有的直引关联强度。因此本文提出了一种三维引文关联融合视角下的研究思路,并构建了科技知识网络,利用链路预测的方法发现潜在隐含的知识关联。本文中的所提到知识关联发现主要包括两部分:其一是通过主题关联网络实现主题关联发现,即潜在知识流动的探测,其二是引入作者关联网络实现作者间未来合著关联的发现。首先,本文提出了三维引文关联融合模型,并分别构建了主题关联网络与作者关联网络;其次,提出了一种三维引文关联视角下潜在知识流动预测的研究框架。本文将主题关联视为一种知识流动,利用链路预测的思路对潜在知识流动进行预测,以发现未来研究热点与研究前沿问题;最后,将作者间的三维引文关联引入到作者合著预测中,综合利用多重作者关联,采用元路径的链路预测方法,实现未来作者合著关联的发现。并将此预测结果与使用单一合著网络的预测结果相比较,以期验证三维引文关联模型构建的必要性。同时将主题潜在关联与作者潜在关联发现相结合,实现对未来可能发生合著关系的作者进行合著主题推荐。本文的创新之处在于:第一,提出了三维引文关联融合新的研究视角,从文献层面引申到主题层面与作者层面,进一步拓展引文分析方法的研究思路;第二,基于三维引文关联融合视角,实现了领域内的潜在知识流动的探测;第三,基于作者间的多重关联类型,采用元路径的链路预测方法,实现作者合著关系的预测;并将主题关联与潜在作者合著关联相结合,更深层次地揭示出潜在合著作者在未来的合作研究方向。