随着智能交通系统和各种无线网络技术的发展,车载自组织网络也向着异构的方向发展,并且在现实生活的应用越来越广泛。现阶段,异构车载自组织网络主要为用户提供各种多媒体服务,这就需要保证车辆在异构网络间能够获得连续的服务。而垂直切换作为异构车载自组织网络中保证服务连续性的重要手段,则应该成为我们重点研究的对象。现有的垂直切换算法存在丢包率高、乒乓效应严重等问题,所以本文针对普通异构网络中的垂直切换算法并不能很好的适用于异构车载自组织网络的问题,提出了基于GRA-TOPSIS 的垂直切换(GRA-TOPSIS-Based Vertical Handoff,GTBVH)算法。该算法以车辆的速度和影响垂直切换的各种参数为影响因子,既考虑到了异构网络中垂直切换判决的多因素性,又考虑到了车载自组织网络中不同于其他网络的特殊性。1)在网络发现阶段,GTBVH算法首先采用根据速度变化来确定扫描时间的方法,使得对于速度很快的车辆也能尽快的发现可用网络;其次,引入了驻留定时器来衡量网络是否稳定,减少了乒乓效应;最后,对候选网络集进行初步的筛选,对于同种网络的路边单元,只选取在覆盖路上长度最大的一个加入候选网络集中,这样不仅可以减少切换次数,还可以保证候选网络集中的网络个数不会太多,减少了切换判决阶段的复杂度。2)在切换判决阶段,GTBVH算法首先用AHP算法求得网络权重,减少了权重计算中的主观因素;然后基于GRA算法和TOPSIS算法的缺点,设计出GRA-TOPSIS算法,并使用GRA-TOPSIS算法求得每个候选网络相对于理论上的最优网络的贴近程度,选取贴近程度最大的网络为目标网络。3)在切换执行阶段,基于介质独立切换实现异构网络间的切换。本文中使用NS2.29基于UMTS、WLAN、WiMAX三网融合对GTBVH算法进行仿真。首先构建仿真环境,然后对GTBVH算法进行仿真,验证了算法的正确性,并从GTBVH算法的时延、切换次数、丢包率方面与其它算法比较,证明了该算法的优越性。