该文阐述了电动汽车动力蓄电池在线管理系统在电动汽车研究中的意义、现状和发展,分析了电池管理系统的研究难点.文中详细分析了非平稳工况条件下电池特性的内在机理,包括各种电化学反应过程如何影响到电池的输出特性、影响大小以及影响的频域分布等.论文将非平稳信号方法引入电池管理系统,建立了电池特性的结构分解模型.该模型直接针对电动汽车现场非平稳电流工况,通过在线监测电池特性并完成特性的结构分解.模型成功析取了与电池容量、电池性能以及电池故障密切相关的电压特性趋势和交流阻抗时频谱图.同时还推导出描述非平稳电流工况的三种特征指标,实际应用效果良好.基于结构分解模型,综合应用模糊理论和神经网络建立了电动汽车用动力电池管理系统的原型,讨论了电池管理系统的实质、系统的辨识空间,并对电池容量的预测策略进行阐述,给出了电池在线监测的具体思路.最后,采用Matlab仿真实现了电池管理系统原型,并实际用于非平稳工况下的电池剩余容量预测,预测结果吻合实测值.