为了适应电力系统低碳化和可持续发展要求,可再生能源发电在输电网、配电网及微电网等层级的渗透率不断增加,系统运行状态的波动性和不确定性问题日益突出。强波动性和不确定性对电力系统安全高效运行带来巨大挑战,为了应对这一挑战,具有灵活响应特性的发电及负荷调节资源发挥了重要的作用。高频度地调用发电及负荷等节点注入型灵活性资源,将显著增加相关线路传输功率越限风险,对此,应充分挖掘线路传输功率的灵活调节能力,以提高节点注入型灵活性资源的效用。综合利用节点注入和支路传输两种类型的灵活性资源,实现协同增效,对保障高比例可再生能源电力系统的安全高效运行具有重要的理论意义和应用价值。本文以电力系统节点和支路灵活性资源协同优化调度为主题,围绕一种重要的支路灵活性资源技术——线路动态增容开展研究,主要工作与研究成果如下:(1)电力系统线路动态载流能力超前预测。针对线路静态热稳定极限值计算的保守性问题,动态增容技术通过在线监测线路运行状态和气象条件来确定线路动态载流能力。采用引入注意力机制的循环神经网络方法,对线路所在环境的气象条件进行超前预测。利用气象条件的预测结果,根据线路的热平衡方程,计算线路动态载流量及传输容量,分析动态增容技术提高线路传输功率灵活调节能力的效果。对典型算例进行了仿真,验证了所提超前预测方法的优越性。(2)电力系统支路灵活性资源规划配置。根据可再生能源发电出力和负荷需求的概率分布,分别进行重要性采样和蒙特卡洛采样。计算系统各条支路对各个节点的注入转移分布因子的概率分布。在此基础上,基于拉丁超立方采样方法求取线路传输功率的概率分布。以线路静态热稳定极限值为基准,评估各条线路的传输功率越限风险,对于具有显著越限风险的线路,规划配置动态增容技术来提高其灵活性。对算例系统进行了仿真,验证了所提规划配置方法的可行性。(3)电力系统节点和支路灵活性资源日前优化调度。面向电动汽车及可控负荷技术的发展趋势,通过引导电动汽车充电行为和聚合充电负荷,形成负荷侧调节资源,与发电侧调节资源共同构成节点注入型灵活性资源。针对规划配置了动态增容技术的线路,通过超前预测方法求取动态传输容量,作为热稳定极限值,对线路传输容量约束进行松弛。建立电力系统节点—支路灵活性资源日前优化调度模型,以日前调度总成本最小为目标函数,包含潮流约束、节点注入型灵活性资源能力约束、配置动态增容技术线路的动态传输容量约束以及常规线路静态传输容量约束等多种约束条件,对于具有连续概率分布的不确定性参数,通过离散化方法将其转化为多场景。对算例系统进行了仿真,验证了所提优化调度方法的有效性。