【摘 要】
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研究背景:我国高血压的患病率逐年上升,农村地区高于城市地区,高血压带来的疾病负担给中国农村人口的健康相关生命质量（Health-related quality of life,HRQo L）带来了严重危害。欧洲五维度健康量表（Euro Qol-5 Dimensions,EQ-5D）是最常用的测量HRQo L的工具,包括EQ-5D-3L和EQ-5D-5L版本。以往在城市地区开展的关于EQ-5D量表两
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研究背景:我国高血压的患病率逐年上升,农村地区高于城市地区,高血压带来的疾病负担给中国农村人口的健康相关生命质量（Health-related quality of life,HRQo L）带来了严重危害。欧洲五维度健康量表（Euro Qol-5 Dimensions,EQ-5D）是最常用的测量HRQo L的工具,包括EQ-5D-3L和EQ-5D-5L版本。以往在城市地区开展的关于EQ-5D量表两个版本测量属性比较的研究均表明EQ-5D-5L对比EQ-5D-3L更具有测量优势,然而在一项使用EQ-5D-5L测量中国农村地区人口生命质量的研究中表明,由于农村地区人口受教育程度低、年龄大,在使用EQ-5D-5L时对该版本的理解性较差,不能很好地区分量表各维度不同水平的健康状况,且随着水平数量的增加回忆起所有水平并做出选择的难度也增加,说明中国城乡居民对EQ-5D-5L和EQ-5D-3L的理解和选择可能存在差异。然而,以往关于比较EQ-5D量表两个版本测量属性的研究均在城市地区开展,尚无在中国农村地区开展的相关的实证研究。考虑到中国农村人口占比多,高血压患病率高,带来的疾病负担重,找到合适的测量中国农村地区高血压人口生命质量的量表并利用合适的量表测量其生命质量、分析其生命质量影响因素具有非常重要的意义。研究目的:1.比较EQ-5D-3L和EQ-5D-5L在中国农村地区高血压患者中的测量属性;找出合适的测量我国农村地区高血压患者健康状况的EQ-5D量表;2.使用合适的EQ-5D量表测量中国农村地区高血压患者的健康效用值;探讨影响农村地区高血压患者健康效用值的因素,为改善中国农村地区高血压患者健康相关生命质量提供借鉴意义。研究方法:1.比较EQ-5D-3L和EQ-5D-5L在效用值的一致性、再分布属性、天花板效应、信息性与相对有效性之间的差异;2.采用描述性的统计方法对受访者进行描述,使用频数与百分数来描述分类变量,使用均值与标准方差（SD）来描述连续变量。采用Kruskal–Wallis检验或Wilcoxon rank-sum检验来检查各亚组间EQ-5D效用值的差异。采用Logistic回归分析影响高血压患者EQ-5D量表5个健康维度的相关因素。采用多变量Tobit回归模型评估EQ-5D效用值和潜在影响因素之间的关系。研究结果:1.在关于EQ-5D-5L和EQ-5D-3L比较实证的研究中共纳入11412例高血压患者患者。EQ-5D-5L的平均效用值为0.84±0.21,EQ-5D-3L的为0.86±0.17。EQ-5D-5L和EQ-5D-3L的一致性良好。天花板效应由46.4%（EQ-5D-3L）降至29.4%（EQ-5D-5L）。EQ-5D-5L的Shannon指数（H?）在维度上均有提高。当使用EQ-5D-3L时,所有组在“行动能力”、“自我照顾”、“日常活动”三个维度上水平选择的中位数与EQ-5D-5L一致,而在其余两个维度上不一致。F统计量的比值(F5L/F3L)在7种高血压合并症中小于1,曲线下面积（the area under the receiver-operating characteristics curve,AUROC）比值(AUROC 5L/AUROC 3L)在5种高血压合并症中小于1,F5L/F3L和AUROC 5L/AUROC3L在年龄、受教育程度、是否服用抗高血压药物以及是否有糖尿病方面的比值均大于1。2.在关于中国农村高血压患者生命质量研究中共纳入27831名高血压患者,女性占59.1%。总样本的平均效用值为0.845±0.258。受访者在疼痛或不舒服选择有问题的比例最高,而在自我照顾选择有问题的比例最低。女性、年龄大、受教育程度低、有不同高血压合并症以及高血压合并症数量多的患者报道在各个维度报道有问题的比例更高且健康效用值更低。在所有高血压合并症类型中,脑卒中和充血性心力衰竭对患者的HRQo L影响最大。研究结论:1.针对中国农村地区人口特点改进EQ-5D问卷方式的情况下,我们推荐EQ-5D-5L用于农村地区的高血压患者。2.中国农村地区高血压人口的HRQo L低于之前报道的城市地区人口的HRQo L,影响高血压患者生命质量的因素主要包括性别、年龄、受教育程度、高血压合并症种类及数量,需要更多地关注女性、受教育程度较低以及年龄大的患者。
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