随着传感器技术的快速发展,可穿戴设备已被运用到了许多研究领域,社交信号和情感计算是其中之一。人们的生活水平不断提高,而工作生活压力也不断的增大,人们大多从以前只关心身体健康,到现在开始重视身心精神状况。研究表明,负面的身心状况会对生理健康带来负面影响。在以前的身心健康状况调查评估中,大多采用的方式是以特定实验法,问卷法,会谈法来进行,而这些方法在评估过程中,不可避免的受到主观因素影响,使结果不客观。当人们出现身心健康问题时,很少会及时主动寻求治疗,从而造成不可挽回的后果,所以建立客观及时的身心健康监控系统具有一定的意义。本文利用可穿戴设备,基于物联网技术,搭建包括设备终端到云服务器上处理,计算,存储,可视化的全链路系统,在不影响个体正常工作生活情况下,开展长时间监测实验,对实验者的各种体征和环境数据进行收集,通过挖掘多类传感数据与精神状况的映射关系,构建基于多传感特征的身心健康评估系统。本文的主要研究工作如下:1)设计多传感手环和云端服务器,构建了物联网可穿戴身心健康监测系统,进行了为期一月的身心健康监测实验,参与者通过佩戴多传感手环,客观长期收集佩戴者的体征信息。2)通过对实验数据进行特征提取,共得到136种加速度特征,136种角速度特征,288种环境体征特征,104种语音特征。4)通过分析不同特征之间的相关性,挖掘不同种类特征之间的关系,建立传感特征与身心健康状况的关系模型。3)分别对自闭性,积极性,焦虑这三项情绪的高低得分者进行对比,探究相反特性人群的传感特征在长期趋势下的细微差别。4)基于多种类传感特征融合,挖掘不同融合特征方式对积极情绪(Positive)和消极情绪(Negative)的身心健康评估差异,融合语音与行为特征,建立针对积极情绪(Positive)和消极情绪(Negative)的身心健康评估系统。