汽车保有量的逐年增加引起停车需求的增长,停车需求的扩大速度远大于停车位资源的增长速度,致使资源与需求间的差距逐渐增大^[1],有限的停车位不能满足庞大的停车需求,出现了“停车难”的社会问题。针对这一问题,已有研究认为由于土地资源限制新建停车场行不通的情况下,选择降低停车需求以达到社会效益最大化。经济学常通过价格干预需求,因此考虑对停车站点的收费标准进行调整,期望通过收费价格的提高降低停车需求。学者们通过对实际停车数据分析,发现大多数停车站点一天内的停车需求具有潮汐特点,即停车需求存在高峰时段,对具有明显停车高峰期的停车站点,其收费标准如何调整或制定成为一个新的问题。为了制定新的收费标准,本论文在深入学习和理解经典瓶颈模型的基础上,以停车系统的社会效益最大化为目的,选取静态交通中周转率高、流动性大的路边停车站点为研究对象,建立了路边停车瓶颈模型（OSPB）。模型从驾驶员的停车行为出发,引入“延误时间成本”及“寻位时长”的概念,建立了驾驶员的停车成本函数,通过成本函数进一步计算了某一时刻该停车站点的寻位车辆数及寻位时间,并由寻位时间确定了一套能根据驾驶员到达停车场的时间而变化的OSPB动态定价策略。最后,通过西安市的真实停车数据对OSPB定价策略进行了验证,并为该停车站点提供了建议收费标准。为了明确模型的适用范围,通过与无差异式收费标准、二阶式收费标准的对比,发现OSPB动态收费策略更适合于具有明显停车高峰期的停车场。OSPB模型能有效的减少高峰时段的停车需求,改善目前高峰期间停车场车位的需求紧张问题。同时,不同停车站点可利用该模型根据其停车场数据建立个性化的收费标准干预停车需求。模型得到的停车场动态收费标准综合了时间、地点双重因素,为交通部门实现动态定价提供了理论参考。