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QSPR/QSAR分析方法已经成为筛选、评价化学品活性、性质的有效手段,当化学品的实验数据缺乏时,QSPR/QSAR研究可以用来初步评价、预测化学品的危险性。.一般通过描述符建立模型,而后通过模型给出预测数据。描述符在一定程度上反映了分子的结构信息,可以揭示活性、性质的机制,描述符的筛选在QSPR/QSAR研究中占有重要的位置。在有机物的QSAR/QSPR研究中,量子化学计算是获得分子结构参数的重要途径。通过对化合物进行量子化学计算,可以获得有关分子的电子结构和立体结构信息,如分子轨道能、原子的电荷密度、极化率以及分子的静电荷等。近年来,随着计算机运算速度的不断提高,密度泛函(DFT)计算方法已成为国际量子化学计算的主流。该方法和其他方法相比,如从头算方法(ab initio),在采用同样的基组是能得到更好的结果。因此本文采用DFT方法进行计算。本论文的研究分为两部分:苯砜基羧酸酯类化合物对发光菌急性毒性的定量结构性质/活性相关(QSPR/QSAR)研究和磺酰类化合物除草活性的定量结构性质/活性相关(QSPR/QSAR)QSAR研究:1.以广泛应用于农药生产、石化工业和冶金行业中的苯砜基羧酸酯类化合物为研究对象。根据计算得到的56个化合物的量化参数,在已有的此类化合物急性毒性的QSAR模型基础上,进行改进:加入原子电荷描述符,构建新的,更可靠的QSPR/QSAR模型;根据模型对该系列化合物急性毒性的作用机理进行分析。2.以现今广泛使用的高效除草剂磺酰脲类化合物为研究对象。根据计算得到的18个化合物的量化参数,建立新的QSAR模型;通过模型对化合物的活性机理进行分析。在建模过程中,采用统计学软件Statistica6.0中的多元线性分析方法,建立化合物的QSAR/QSPR模型,根据留一(Leave-one-out,简称LOO方法)交叉验证(Cross-validation)法对模型进行预测性检验,证实模型的可靠性。