随着互联网经济的快速发展,产品同质化现象越来越严重,企业之间的竞争已从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。这就需要企业收集和分析大量客户信息,然后根据这些信息对客户进行细分和精准营销。精准营销可以使企业的营销成本降低、营销过程量化、营销效果可衡量,极大的提高企业的投资回报率,使企业处于有利的竞争地位,是企业应对竞争日益激烈的市场的重要营销模式。而三支决策(Three-way Decision)作为近年来比较热门的一种决策粗糙集理论,它不仅是概率粗糙集语义的自然扩展,也是经典粗糙集理论和决策理论的融合,同时也为客户细分和客户精准营销提供了新思路,拓展了粗糙集理论在实际决策问题中的应用。论文首先介绍了传统的RFM(Recency,Frequency,Monetary)模型以及该模型在客户细分中的应用现状,并分析了它在应用过程中存在的缺陷。其次,针对传统RFM模型的不足,从指标的构成、指标的解释与计算、指标权重的确定方法三个方面对该模型进行改进,最后得到一个基于三支决策粗糙集的RFPS客户细分模型。另外,论文还对RFPS模型在企业营销系统中的应用进行了研究,最后通过一个实际案例说明了基于三支决策的RFPS模型在电子商务零售企业精准营销应用中的有效性。论文的核心内容是对传统RFM模型的改进以及将改进后得到的RFPS模型应用于电商企业客户细分中,并根据不同聚类群体在消费能力、消费需求、未来消费意向等方面存在的差异,对不同类型客户群体提出差异化的营销策略和针对性的营销建议,使得客户细分结果更科学、营销效果更有效。本文的研究不仅可以为企业经营者识别消费者价值,对消费者进行价值细分,制定科学的精准营销策略,同时也为企业提升客户满意度,获取竞争优势提供一定的帮助,而且在拓展三支决策粗糙集的应用方面也进行了有益的尝试。