像素通信系统中视频处理与接收算法的设计与实现

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YouYiDian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科技的发展,生活中出现了大量的高清显示设备(如液晶电视、电脑显示器)和高性能的图像捕捉设备(如摄像机、照相机、手机摄像头),为像素通信系统的诞生提供了机会。   像素通信系统是一种新型的短距离高速无线信息传输系统,它利用显示设备与图像捕捉设备进行通信,而不需要再添加额外设备;它属于可见光通信的范畴,绿色环保,并具有丰富的频谱资源可利用;该通信链路还具有很强的方向性,不会对系统中其他用户产生干扰,特别适用于高密集度、需要信息交互的场合。   本文首先分析了像素通信系统面临的主要问题:像素干扰、图像定位和周围光污染。在此基础上,研究与设计了发送端编码算法,包括调制方式、信道编码方式、矩阵排列、结合OFDM技术映射、图像边界设计等。与之对应,在接收端设计与实现了图像处理各模块的算法,包括图像预处理、基于直线检测的数据区域初定位、基于导频估计的数据区域精定位、数据采样和解码等。最后在Windows系统下,利用MATLAB开发与验证算法,采用C#编译软件界面,基于DirectShow进行视频处理,实现了整个像素通信系统,并对该系统进行了性能演示。为了扩展像素通信的应用,还开发与实现了网络视频监控技术与Linux下视频采集技术。   实验结果表明,本文设计的像素通信系统各部分算法具有理论性与实用性,开发的相关视频处理技术,对丰富像素通信系统以后的应用提供了参考。
其他文献
IEEE 802.16m是下一代移动通信系统IMT-Advanced的候选标准之一。其上行和下行的物理层都基于OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access). OFDMA由于其子载波的
军事网格是在民用网格的基础上发展起来的,是军事信息系统集成的新兴技术,其核心是一个庞大的,分布于军事网格中各个节点的,协同工作的软件系统。它能够在现有的信息传输、处理设
近年来,随着计算机存储和网络通信技术的快速发展,数据流逐渐出现在日常生活中的各个领域,比如大型商场的售货记录,环境温度的检测数据,交易所的股票价格信息等。人们需要对海量的
智能监控系统是计算机视觉领域的一个热点问题,具有重要的实用价值和广阔的发展前景。智能监控技术包括了对视频图像序列自动地进行运动目标的检测、跟踪、目标分类和行为理
本课题是天津市科技创新专项重点基金项目:“新一代移动通信网络覆盖关键技术研发及示范应用”的子课题。它主要对系统间的共存干扰进行研究,分析共存干扰对系统性能的影响,以及
定位技术最早因军事战争的需要而产生于美国。但是近年来随着社会需求的发展,具有各种优势的定位技术已经广泛应用于除军事应用以外的环境参数监测、农作物生长状态监控、目标
移动互联网的迅速发展使人们对数据传输速率和服务质量的要求不断提高,而这与实际的频谱资源紧缺相矛盾。为了实现下一代无线通信系统高传输速率及高频谱效率的目标,无线通信系
认知无线电(Cognitive Radio, CR)可以通过共享宝贵的无线频谱资源来解决频谱匮乏问题。自适应调制技术能够在满足目标误比特率(Bit Error Rate, BER)条件下,根据信道状态信
随着计算机、微电子和自动化技术的快速发展,嵌入式片上系统(SOC)的智能控制已成为近几年人们研究的热点,并得到了广泛应用。其中将微控制器应用在测量仪器中,被人们认为是SOC应用发展中最有发展前景的。本文在分析Silicon Labs公司生产的C8051F系列微控制器功能及资源的基础上给出了使用C8051F340微控制器控制多步进电机协调工作的设计并将此应用于光谱测量仪中。近年来利用微控制器来控制步
多天线(MIMO)系统是下一代无线通信的关键技术,空时码是多天线系统的重要组成部分,通信对抗领域迫切需要研究空时码的盲识别,它能够为多天线系统对抗技术提供基础和技术支撑,具有重