全自动运行条件下乘务司机技能衰退分析及应对策略研究

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无论城市轨道交通自动化等级的程度多高,运营人员始终是驾驶安全的最后一道防线。随着全自动运行(Fully Automatic Operation,FAO)系统的引入,自动化设备取代了大量的人工作业,导致工作人员由于长时间未能使用技能而面临技能衰退的问题,因此有必要对FAO条件下运营团队的技能保持进行研究。本文对运营团队的技能型任务进行了技能衰退分析,并进行了技能衰退应对策略的研究。论文完成的主要工作如下:(1)完成了FAO运营团队技能型任务的识别分析。分析了FAO运营团队的任务特点,明确了FAO运营团队的岗位分类及职责;在此基础上,对FAO的运营场景进行了梳理,以此构建了FAO运营任务库并使用专家访谈、现场观察的方法明确了各岗位的技能型任务。(2)完成了FAO运营团队的技能衰退分析。针对FAO条件下的任务进行了识别,构建了技能衰退分析模型,并对识别出来的FAO乘务司机技能型任务进行了技能衰退分析,分析表明正线运行和站台作业是FAO乘务司机的主要技能衰退任务。(3)在上述FAO乘务司机技能型任务技能衰退分析的基础上,从培训方式和培训计划的角度提出了应对策略,确定了基于结合驾驶模拟器与站台场景仿真器的驾驶案例模拟综合演练系统的培训模式,设计了包括课程内容和课时安排等在内的课程计划,提出了培训间隔的可选方案。(4)开展了FAO乘务司机技能衰退应对策略验证实验工作。以停车对标场景和站台标准化作业场景为实验任务,验证了提出的培训模式、课程计划的有效性并确定了最佳培训间隔。实验结果分析表明,培训间隔3天时,乘务司机将产生显著性的技能衰退,由此确定了最佳培训间隔为2天。本文提出的FAO运营团队技能衰退分析模型可以有效地分析和识别出FAO运营团队各岗位主要的技能衰退任务,在此基础上提出的基于驾驶案例模拟综合演练系统的培训模式、课程计划以及最佳培训间隔可以有效保持FAO乘务司机的技能水平,为FAO系统给运营人员带来的技能衰退问题提供了很好的解决方案,对提升FAO系统整体运营安全及运营效率具有重要意义。
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