近年来,顺应加快电动汽车充换电基础设施建设的相关规划,换电模式获得了政策鼓励,受到了广泛关注。然而,针对个人用户的换电模式早在2013年就开始有相关实践,试点城市遍布以色列、美国和瑞典。实践显示,换电模式耗费了高昂的成本,与之对应的却是极低的用户渗透率,实践均以失败告终。基础设施的高昂成本使得开展换电模式所需国家和企业的投入巨大,网络优化配置是一个重要的成本降低方法,对行业发展意义深远,同时有助于提高用户渗透率。因此,优化换电网络配置,具有研究的重要性与紧迫性。鉴于此,本文以换电服务网络为研究对象,基于已有的文献,研究换电网络配置优化问题。本文基于系统仿真理论,从流程和智能体两个角度分析换电服务网络系统,从而实现从用户引导、选址定容到服务评估的换电网络一体化优化。本文研究技术路线包括电池配置与设施配置两个方面。进行了考虑服务水平的电池配置研究与考虑有序换电的设施二次选址研究,对广州市蔚来换电设施网络进行了案例分析。本文有如下研究发现。首先,对于一个换电服务网络,用户规模是影响换电服务模式可行性的关键因素。然后,当用户数量持续增加,保持相同服务水平的前提下,需要投入的电池成本并非线性增加,而是增速逐渐放缓,等价于每个用户共享的电池成本降低。其次,而对于一个拥有一定数量潜在用户的地区,投入电池资源恒定时,在决策集中分配电池与分散分配电池时存在一个最大化换电服务网络的效用和经济回报的方案。最后,对广州市蔚来换电设施网络的案例分析表明,基于本文提出的用户引导策略结合设施选址方法能够提高3.75%的当月用户换电次数,有助于提高用户渗透率,对实际布局换电服务网络有一定借鉴价值。