数据仓库技术作为信息技术领域一个主要的研究领域已经有很多关于这方面的研究成果。早期,数据仓库的研究工作都是建立在关系型数据库的基础上,即,数据仓库的构建都是基于一些关系型数据库管理系统。但是随着应用规模的扩大和对性能更进一步的要求,基于关系型数据库的数据仓库已经不能满足当前的要求。将数据仓库作为一个独立的系统,并从底向上采用适合数据仓库的技术实现一个数据仓库管理系统(DWMS)成为数据仓库领域研究的一个方向。针对数据仓库应用的特点,已经有人提出了改变数据仓库底层存储的观点。最著名的就是采用列存储的存储构架。列存储构架是将表格数据结构中的一列作为一个数据单元保存在外存上的方法。这种存储构架经证明可以提升数据仓库应用和OLAP型应用的性能。因为数据仓库中的查询更多的会关注一个实体的部分属性而非整个实体的信息。本文主要研究了三个问题,一是数据仓库管理系统的构架和功能模块,二是列存储技术的实现方法,三是列存储的查询优化技术的研究。基于列存储的查询优化技术本文设计并实现了DWMS中的查询处理系统。首先本文研究了数据仓库的一般构架,介绍了数据仓库各个组成部分的功能,基于此本文给出了数据仓库管理系统的体系结构。其次本文介绍了列存储技术的研究现状和列存储技术的实现方法。采用列存储技术设计DWMS的底层存储引擎。最后本文研究了列存储的查询优化技术。提出了具有创新性的基于列存储的AG-Tree索引结构,给出了元组物化策略的比较模型,并对查询计划的优化进行了研究,在此基础上本文给出了DWMS中查询处理器的设计与实现。