停车场建设与土地利用的关系研究

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如今对于移动机器人路径规划技术的研究不仅仅要完成基本的路径搜索任务,更需要提升移动机器人运动的高效性、安全性、智能性。当机器人的定位信息或环境先验信息无法全部掌握时,随着障碍物与目标点位置的更新,机器人也需要更新规划的路径,使机器人面临突发情况时更加从容。虽然该类型的局部路径规划可以让机器人更好的面对不确定情况,但频繁的路径重规划容易导致机器人的航向出现波动。A*算法自身启发函数容易处理,代价值计
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时滞通常会影响系统性能,破坏其稳定性。因此,研究时滞系统的稳定性情况以减少时滞因素所带来的影响十分必要。目前,针对时滞系统的稳定性的研究,前人已经取得了大量成果。但是,在许多系统中,受到各种内外部因素的影响,一种时滞会包含若干个具有不同特性的时滞分量,这种系统叫做加性时滞系统。许多研究未将所考虑的系统的时滞进行这种细分,但因为这些时滞分量特性不同,所以,将其分别进行研究非常必要。在对加性时滞系统的
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移动机械臂的运动规划是机器人领域中的一个热点研究方向。移动机械臂集成了移动平台与机械臂的优点,不仅具有移动平台的移动功能,而且具有机械臂的灵活操作功能,从而扩大了移动机器人的使用范围。一方面,移动机械臂作为一个复杂的机器人系统,在对移动平台和机械臂执行各自独立控制的同时,整体系统的协调控制也必须考虑。另一方面,当机器人处于障碍物众多或狭窄通道等复杂的工作环境中时,采用传统的方法可能会造成工作时间长、寻找路径困难等问题。在本文中,研究的主要对象是移动机械臂,对移动机械臂在复
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Web挖掘是数据挖掘的子领域,它突破了传播意义上的数据形式,并随着Web的发展受到了越来越广泛的关注和应用.Web Usage Mining是Web挖掘的一个分支,它旨在从大量访问者的访问行为历史记录中,挖掘用户存取Web页在贩模式,群体用户或单个用户的访问模式和兴趣,以便网站管理者可以据此改进和优化网站的结构内容,从而使网站的服务获取更大的效益,也更加便利用户的访问;它是解决网站服务和访问者之间
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该论文对文本分类中一些较为关键的问题进行了进一步的研究,这些问题包括:(1)半监督学习.该论文引入了三种不同的方法:主动学习、隐式相关反馈、基于最大似然方法的贝叶斯分类器.(2)如何对文本向量空间进行大幅度降维.该文提出结合概念索引和主成分分析的方法,将文本向量空间降至数十维,而同时文本分类精度不下降.(3)统计分词用于中文网页分类.
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