主汽温度是电厂中汽、水工质温度最高的一点,因此对主汽温进行合理有效的控制,是目前研究的热点。电厂主汽温对性具有大迟延、大惯性、非线性和时变性等特性,常规PID控制方法已不能满足现代大型机组的控制要求,在研究模糊控制和预测控制的基础上,将模糊预测控制应用于主汽温控制中产生了很好的控制效果。在FCM聚类算法的基础上,利用改进递推模糊聚类算法,辨识出主汽温对象的T-S模糊模型;再将得到的T-S模糊模型线性化为适合于广义预测控制的CARIMA模型,并对主汽温进行模糊预测控制,得到了较好的控制效果。但由于模型结构复杂,在线计算时间长,将算法进行改进得出了一种单步模糊广义预测控制算法,并应用到主汽温当中。仿真结果表明,单步模糊广义预测控制算法与传统PID控制和一般模糊预测控制相比,响应速度快,超调量小,控制系统整体性能得到提高。