【摘 要】
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2020年1月,由于新型冠状病毒的入侵,中国实施了严格的封锁措施,导致人为细颗粒物(PM2.5)的贡献急剧下降。COVID-19的特殊时期,特别是在疫情最严重的湖北,为研究人为活动对PM2.5浓度的贡献提供了研究条件。为了探究COVID-19期间的封锁政策对湖北地区大气污染物浓度的影响,进而进一步揭示人类活动对PM2.5浓度的贡献。本研究收集了湖北省13个主要城市的国控空气质量站点数据。选取MOD
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2020年1月,由于新型冠状病毒的入侵,中国实施了严格的封锁措施,导致人为细颗粒物(PM2.5)的贡献急剧下降。COVID-19的特殊时期,特别是在疫情最严重的湖北,为研究人为活动对PM2.5浓度的贡献提供了研究条件。为了探究COVID-19期间的封锁政策对湖北地区大气污染物浓度的影响,进而进一步揭示人类活动对PM2.5浓度的贡献。本研究收集了湖北省13个主要城市的国控空气质量站点数据。选取MODIS AOD数据,欧洲中期气象预报中心的气象数据等作为输入参数构建了改进的深度学习模型来预测湖北省城市COVID-19封锁期间的PM2.5浓度。通过将预测结果与实际现场观测结果进行对比得出当地人为活动对PM2.5污染的贡献。研究结果表明,改进的混合预测模型Gauss-LSTM＆BP在预测PM2.5浓度时具有非常好的表现（CV-RMSE=8.31,CV-R~2=0.80）。在COVID-19封锁期间,重灾区武汉PM2.5下降26.38%（17.3μg/m~3）;湖北省平均下降22.61%（14.4μg/m~3）。与湖北省相比,武汉降低了更多的绝对值和百分比。这可能由于武汉是湖北省的中心城市,并且武汉采取了更严格的封锁措施。总体来看COVID-19对湖北省PM2.5浓度的影响呈现东高西低的特点。然而,一个奇怪的现象出现了:宜昌是湖北省工业产值第二大城市。每年冬天都会观察到严重的雾霾,但在该城市发现当地人为对PM2.5的贡献较低,与本文之前的预期相矛盾。经过进一步研究,以宜昌为例,发现了北方地区污染气体远距离气团输送导致二次气溶胶转化增加是该市冬季雾霾污染的主要原因。这一发现凸显了区域联合防治大气污染的重要性。中国幅员辽阔,地貌多样。在制定空气污染控制政策时强调使用复杂系统工程理论和源头控制思想。本研究为政府精准量化的大气污染治理政策的实施提供了参考,为下一步开展更大规模（中国或世界）的研究提供了思路和方法。
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