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目的分析皮肤微循环指标对职业工人CAS的筛检价值,为CAS早期发现提供新的筛检指标。方法采用筛检试验方法,从2017年2月至2017年10月进行职业健康体检的工人中选取经颈动脉超声诊断颈动脉硬化的171例作为病例组,同期选取非颈动脉化的153例作为对照组,所有研究对象经问卷调查、体格检查和血生化检测收集研究所需资料。采用SPSS 23.0、Minitab 17及R 3.4.3进行数据分析和绘图。对于严重缺失数据的对象予以剔除,缺失率小于等于10%的变量采用基于随机森林的多重填补法进行填补;对高温、噪声、粉尘、一氧化碳和倒班均以累计暴露年限为计算单位,采用秩和比法进行职业有害因素综合评价;对符合正态分布的计量资料采用均数±标准差进行描述,采用t检验进行单因素分析,若不服从正态分布进行Box-Cox转换,正态化结果不理想则采用中位数P50和四分位数间距Q(P25-P75)进行描述,通过Mann-Whitney法进行非参数检验;对计量资料采用率或构成比进行描述,采用χ2检验进行单因素分析和Bonferoni法进行组内两两比较;通过ROC曲线探索皮肤微循环单指标检测职业工人CAS的临界点;从多因素分析模型、联合试验和Fisher判别方程三方面评价皮肤微循环指标筛检CAS的价值。结果1本研究中病例组和对照组在性别构成方面均衡可比（P=0.082）,但在年龄分布上存在差异（P<0.05）,病例组年龄普遍高于对照组。在日常行为方式方面,病例组在一直吸烟、一直饮酒和食盐量偏重构成比高于对照组（P<0.001）。家族史方面两组仅在动脉粥样硬化疾病家族史存在差异（P<0.05）。病例组工龄在≥30年比例高于对照组（P<0.001）。在工种类型上两组差异不具有统计学意义（P>0.05）,病例组和对照组均以一线作业岗位居多,在降温用品和口罩等防护用具使用频率上无统计学差异（P>0.05）,通过以累计暴露年限作为计算单位对职业有害因素做综合评价后发现,其两组RSR值差异并无统计学意义（P>0.05）。病例组高血压构成比（45.0%）多于对照组（28.1%）,对照组Hs-CRP低度危险性比例（81.0%）多于病例组（67.8%）,病例组的Vs和MV慢于对照组（P<0.05）。2 ROC曲线分析结果显示tcpO2、踝压、趾压、ABI、加热前血流灌注量和血流灌注百分比的AUC均大于0.5（P<0.05）,根据ROC检验结果并结合临床意义保留tcpO2、ABI和血流灌注百分比三项作为代表皮肤微循环水平的职业工人CAS筛检指标,其最佳临界点分别59.0mmHg（Z=3.858,P<0.001）、1.12（Z=2.664,P=0.008）和803%（Z=6.464,P<0.001）。3在已由传统筛检指标构建的Lasso+NB职业工人CAS诊断模型基础上上,通过添加tcpO2、ABI和血流灌注百分比三项皮肤微循环,其模型AUC由之前的0.792提高至0.830,混淆矩阵中CR由之前的61.8%上升到76.5%,F1-Measure由之前的70.0%上升到74.3%。DCA结果显示在阈概率0.2—1.0范围内,添加三项皮肤微循环指标后新模型的净收益均大于等于传统指标模。4 tcpO2+ABI+血流灌注百分比串联方式筛检职业工人CAS的特异度（86.3%）最大,同时其阳性预测值（75.6%）最高。5二分类Fisher判别方程分析结果表明tcpO2+ABI+血流灌注百分比三项皮肤微循环指标组合的Fisher判别方程的灵敏度（70.2%）和符合率（65.7%）显著高于其他两两指标组合方程,联合指标的Fisher方程模型判别结果优于各个单一指标模型,标准化系数分别为0.451、0.399和0.784,贡献率分别为32.3%、18.4%和49.3%。结论1通过ROC曲线确定tcpO2、ABI、和血流灌注百分比筛检职业工人CAS的最佳临界值点分别为58.7mmHg、1.12和803%。2 tcpO2、ABI和血流灌注百分比3项皮肤微循环指标可以提高CAS预测模型的筛检价值。3 tcpO2+ABI+血流灌注百分比3项指标串联提高了筛检CAS的特异度和阳性预测值。4 tcpO2+ABI+血流灌注百分比构建的二分类Fisher判别方程检验结果优于其他两两指标组合方程和串联试验。图9幅;表28个;参128篇。