烟草产业在国民经济中具有重要地位,在香烟生产过程中的烟草虫害严重影响香烟品质。业内长期采用人工方式监测和防治烟草害虫,存在数据代表性差、生产效率低和防治实时性差等问题。本文设计了一种自动虫情监测系统,旨在提高虫情监测、虫害防治和管理的自动化水平。论文分析了国内外农业害虫诱捕、计数及其图像识别方法,采用信息素和光学诱导方法及粘胶捕获手段,以计算机图像识别技术为基础构建了虫情监测系统。系统包括虫情监测端、数据服务器和Web客户端及其软件。针对仓储烟虫监测工况,设计了利于诱捕、方便操作和防尘的铰链结构监测端机箱。以ARM Cortex-M3内核的STM32微控制器搭建了监测端硬件平台,用CMOS图像传感器OV5640采集虫情图像,采用内含TCP/IP协议栈的W5200模块为以太网接口,将虫情图像传输至数据服务器。为减少电源布线,用SI3400芯片实现了以太网供电技术。数据服务器端软件在QT平台上设计,实现了厂区监测点布局、图像采集轮询、虫数识别算法与虫情报警等功能。结合MVC(Model View Controller)开发模式,以浏览器/服务器(B/S)构架实现了远程客户端的虫情图像浏览、历史数据查询和报表打印等功能。经测试验证,该系统能够实现预期功能,运行稳定,诊断准确率达到99%,单个监测点响应速度达到1200ms。并实现了烟草虫情网络化管理,降低了工人劳动量和烟草产量的损失,达到了监测害虫的目的。