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血压(Blood Pressure,BP)是人体心脑血管系统健康状况的一项重要生理评估指标。研究表明,高精度连续血压监测对于预防、评估和治疗高血压及相关心血管疾病至关重要。近年来,无袖连续血压测量技术受到广泛的关注,其中基于脉搏波传导时间(Pulse Transmit Time,PTT)的无扰连续血压测量方法被认为是最有潜力的可穿戴式BP测量技术。然而,该方法对于中老年高血压人群的血压测量精度问题仍有待于应用解决,因此在PTT的基础上研究连续血压测量算法对于人体健康的维护具有重要意义。研究表明脉搏波波形与BP波动密切相关,而传统的基于PTT的血压测量算法对脉搏波的研究局限于PTT的获取精度上,忽略了对脉搏波波形的研究。因此本文从血压相关生理特性和光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)的形成机制出发,研究脉搏波波形与血管收缩扩张机制之间的生理关系,从脉搏波波形中提取有效的表征BP变化的生理参数,并根据BP的产生与长短期调节机制建立基于脉搏波特征的血压测量算法。基于对脉搏波波形的深入研究,本文提取特征参数h,即脉搏波主波幅度来表征血管直径的变化和外周阻力的大小。通过分析不同人群的h值的频谱分布,发现健康人的h值相对均衡地分布在低频段和高频段,反映了了自主神经活动对BP变化的正常调节,而中老年高血压人群的h值集中分布在低频段,与心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)的变化相一致,表明自主神经调节失调,交感神经活动增加,因此h可用于追踪BP在低频范围内的变化。同时,采用多高斯模型拟合脉搏波波形,分解出前向的入射波和第一反射波,提取增强指数(Augmentation Index,AIx)用于反映血管僵硬度的大小,并与h一起建立基于脉搏波特征的血压测量算法模型,提高血压测量精度。本文提出的算法于124人规模的人群中进行验证,其在健康人群中收缩压的估算误差达到0.48±5.49 mm Hg,舒张压达到-0.43±5.31 mm Hg,中老年高血压人群中收缩压的测量误差达到0.81±7.14mm Hg,舒张压达到1.49±7.45 mm Hg,相对于传统血压测量模型,算法对于中老年高血压人群中的血压测量精度显著提高,满足AAMI制定的标准。