当前信息技术发展迅速，知识经济在经济发展中占主导地位。每时每刻我们都能通过多种技术手段得到各种数据信息。如何利用这些数据，得到潜在有价值的信息，使其为决策行为提供有力支持，是我们面临的具有挑战性的问题。基于事务型数据库所建立的决策支持系统，是处理数据、提供决策支持的一个手段。同时，在决策支持系统的基础上利用数据仓库和数据挖掘技术，得到潜在有益信息，这也是当今值得研究探讨的一个方向。 结合数据仓库和数据挖掘技术，利用决策支持系统为管理层提供决策支持，类似的研究在金融和零售领域已经十分普遍并日趋成熟。但是对于制造型企业，比如石化企业中的生产维修数据，决策支持的研究还相对较少。 本文结合大型石油化工企业扬子石化一巴斯夫工程部门的维修数据，建立决策支持系统。并在此基础上建立多维数据仓库，从多个层面对数据进行聚合分析。同时利用决策树数据挖掘技术，从历史数据中提取规则信息，为决策者的决策提供支持。本文数据仓库和数据挖掘在SQL Server 2005中进行，利用Analysis Service组件作为构建数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的主要工具。本文的决策支持系统中提供动态形成的，直观的图形报表界面，很好的实现了交互式的查询需求。文章中对于制造型企业维修数据的研究在数据仓库数据挖掘领域的研究中也是一个相对较早的探索，具有较强的实际意义。