随着无线通信技术的发展,语音业务、网页浏览、文件下载和视频业务成为日常生活中常用的移动终端应用。同时,智能终端数量快速增长,网络趋于密集部署,无线信道干扰更加严重。人们在超密集部署场景下,希望能获得优异的业务体验质量(Quality of Experience,QoE)。此外,无线资源的稀缺和无线环境的多变性与人们对业务体验质量的追求日益提高之间的矛盾给无线资源分配带来了挑战。为了更好的对超密集无线网络中无线资源进行管理,本文引入了采用集中控制器的超密集无线网络架构。针对超密集部署场景中几种典型业务相关问题进行了深入研究,完成了如下工作:1.针对超密集无线网络中,在软件定义的超密集无线网络架构下,利用控制器的业务QoE(Quality of Experience)感知功能,分析了业务QoE评价方法的分类及原理,并针对语音、网页浏览、文件下载和视频业务进行了 QoE评价的建模研究。2.针对超密集部署场景中,多个小区共同覆盖区域用户可以选择不同小区进行服务的情况,提出了一种超密集无线网络中面向QoE的跨层资源调度策略。本策略通过提取应用层业务QoE值,联合MAC(Media Access Control,媒体接入控制层)和物理层参数,优化超密集无线网络中资源的使用。然后对问题进行数学建模,通过基于子信道调度的最优粒子群决策算法进行求解,得到最优化问题的最优解,实现资源分配的优化。仿真结果表明,该策略有效的提高了系统的平均用户体验质量,取得了较好的优化效果。