【摘 要】
：
推荐系统因能够帮助用户根据过去的偏好寻找相关信息,现已成为克服“信息过载”问题的有力工具.推荐技术现已被广泛运用在电商、电影、新闻、视频、音乐等消费场景并获得了巨大成功.近年来,为了提高推荐的准确性,学者们提出一种具有分组特性的矩阵分解算法.然而,该方法一个不可避免的困难在于要克服特定的场景问题,即如何根据不同的推荐场景对用户和物品进行分组,如分别针对电影和新闻的推荐等.在本文中,我们提出了一种改
论文部分内容阅读
推荐系统因能够帮助用户根据过去的偏好寻找相关信息,现已成为克服“信息过载”问题的有力工具.推荐技术现已被广泛运用在电商、电影、新闻、视频、音乐等消费场景并获得了巨大成功.近年来,为了提高推荐的准确性,学者们提出一种具有分组特性的矩阵分解算法.然而,该方法一个不可避免的困难在于要克服特定的场景问题,即如何根据不同的推荐场景对用户和物品进行分组,如分别针对电影和新闻的推荐等.在本文中,我们提出了一种改进的谱聚类方法,用以获取用户和物品的分组信息并进而向用户作推荐.首先,利用James-Stein收缩估计量改进谱聚类的性能.然后,改进的谱聚类算法被用于对样本中的用户和物品分别进行聚类.与同类算法相比,该算法对样本分布没有作任何假设,因此当出现高维或稀疏数据时,我们的方法也可以获得合理的用户和物品组.实验表明,我们的方法能显著降低推荐的误差.同时也因该方法能解决不同推荐场景下的分组问题,使得其实用性被大大提高.
其他文献
最近Vafa等人提出了两个弦沼泽地的判据,并且在研究宇宙学中两个弦沼泽地判据所施加的约束条件时,发现暴胀模型通常与这两个判据很难相容。将这两个判据应用于当前时期宇宙的加速膨胀时,发现特定的quintessence模型可以满足这些限制,同时满足根据当前观测所施加的约束。基于大尺度洛伦兹破缺的宇宙学模型,我们得到了修正的Friedmann方程,在计算的过程中给出了三种可行的近似,并定义了一个有效的真空
芳烃化合物是一类具有一个或多个苯环的化学物质。目前,已有许多研究报道多个种属的细菌和真菌可以通过龙胆酸(2,5二羟基苯甲酸)途径代谢芳烃化合物进入三羧酸循环,同时也有
谱元法是一种自然边界条件的数值模拟方法,非常适合用于模拟局部复杂地形下的地震动,本文基于谱元法对二、三维地形效应进行模拟研究。论文第一部分首先对二维理想山体的宽高比、地震波频率、地震波入射角度及速度结构对山体地形放大效应的影响。研究结果显示:(1)由于散射波与直达波之间复杂的干涉关系,山体的放大效应非常依赖于山体尺寸和地震波频率,因此单纯的参数分析难以得出可靠结论,需要针对具体实例进行敏感性分析。
近年来,全球变暖的趋势日益加剧,因而降低大气中温室气体浓度成了人们越来越关注的问题,很多科研人员开始致力于转化温室气体的研究工作。设计和开发可用于催化转化温室气体
目的:观察早期肺康复对中重度慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者的肺功能、运动耐力、呼吸系统症状、生活质量和心理状态的影响,探讨其对中重度AECOPD患者的安全性和临床效果。方法:选取2019年11月-2020年11月于邯郸市中心医院呼吸与危重症医学科住院的中重度AECOPD患者70例,随机分为康复组和对照组。两组患者住院期间及出院后均接受常规药物治疗和维持日常活动,康复组在入院72小时内
地壳是构造形变和地震活动最重要的场所,研究其结构特征对于了解和认识区域构造演化和地震孕震机理具有重要意义。随着宽频带流动地震台站的日益加密,基于密集台阵观测研究地
英语和汉语之间存在着极大的差异性,在汉英交替传译中,常因对这些差异性处理不当,在产出译语时出现许多不当停顿,使得整体译语质量下滑,不流利现象也较为普遍。以朱民先生在IT领袖峰会模拟会议中的演讲为例,经笔者总结发现,在产出译语时,出现了以下不当停顿:首先是汉语句法理解不足所造成的不当停顿;其次是术语理解不足所造成的不当停顿;第三是口译笔记中的遗漏及缺失所导致的不当停顿。本文将针对超过0.3秒以上的不
增塑剂邻苯二甲酸二丁酯(Dibutyl phthalate,DBP)是一种环境化学物质,也是一种广泛分布的环境内分泌干扰物,可引起睾丸发育不全和精子生成障碍等男性生殖功能问题。睾丸炎症与男性生殖功能紊乱密切相关,然而孕鼠暴露于DBP是否会导致子代小鼠睾丸炎症尚未得到研究。本研究在孕鼠DBP暴露后子代小鼠睾丸组织中观察到组织结构的改变以及炎症反应,进而探讨了睾丸中支持细胞(Sertoli cells
科学、工程乃至社会生活中均广泛存在非线性现象,而其中很多问题都可以用非线性微分方程来描述.众所周知,非线性微分方程的求解要远比线性问题要困难.自1992年廖世俊提出同伦
目的:比较清醒巴马小型猪与食蟹猴的心血管系统功能特点及其在新药开发中的应用价值。方法:分别用巴马小型猪及食蟹猴,将植入式生理信号遥测系统的植入体埋植在动物皮下或腹