【摘 要】
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随着数字技术及电影行业的快速发展,电影美术概念设计逐渐成为电影工业里不可或缺的一个环节。越来越多的电影在前期引入概念设计,为观众呈现出视觉盛宴。近些年电影美术概念设计的表现方法由单一的传统绘画方式转变成运用2D数字绘画工具和3D辅助工具来提高工作效率和作品质量,使电影美术概念设计师能够更好更快的表达出自己的创作想法,更大限度的辅助电影的拍摄与制作。本文将以个人电影美术概念设计作品《幻》为例,对基于
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随着数字技术及电影行业的快速发展,电影美术概念设计逐渐成为电影工业里不可或缺的一个环节。越来越多的电影在前期引入概念设计,为观众呈现出视觉盛宴。近些年电影美术概念设计的表现方法由单一的传统绘画方式转变成运用2D数字绘画工具和3D辅助工具来提高工作效率和作品质量,使电影美术概念设计师能够更好更快的表达出自己的创作想法,更大限度的辅助电影的拍摄与制作。本文将以个人电影美术概念设计作品《幻》为例,对基于2D数字绘画工具的电影美术概念设计表现方法和基于3D辅助工具的电影美术概念设计表现方法进行系统深入的研究。
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基于多特征融合的卷积神经网络人脸表情识别模型实现，在部署过程中结合使用OpenCV第三方库提供的人脸检测模型，实现可实时预测的人脸表情识别模型。该模型在优化过程中解决了小样本、不同光照亮度、遮挡程度、拍摄角度等复杂环境下的问题，同时可以部署在微型嵌入式设备中，拓展了使用场景。构建出的网络模型不仅能作用于经典的人脸表情数据集Fer-2013，还能在真实场景实时人脸图像识别时表现出很好的识别效果。
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