【摘 要】
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该论文在进行国际上先进的图像、视频方面的应用开发过程,为解决应用中的实际问题,进行的研究过程中取得的结果.提出了一种针对小波变换后的数据最优化的空间分配办法,使整体
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该论文在进行国际上先进的图像、视频方面的应用开发过程,为解决应用中的实际问题,进行的研究过程中取得的结果.提出了一种针对小波变换后的数据最优化的空间分配办法,使整体量化误差达到最小.经过小波分解后的数据,能量经过重新组合,主要集中在低频数据波段中,不同波段中的数据的重要性有了差别.根据数据的概率统计中的分布特征,提出了一种最优化的空间量化方法,在总空间容量的约束下,整体误差达到最小.这种方法是对以往人们在统一概率分布下数据进行量化时的最优化原理进行合理的推广,给出一系列的结果,对于进行小波变换后的量化理论研究和应用,对于目前流行的多信道信号分析理论等方面都有很好的促进.同时,给出图像压缩随时代发展的一个应用例子Video Email,对于启发国内人进行应用方面的软件开发,起到启发作用.
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