龙泉市作为国家森林城市,将生态旅游作为战略性支柱产业来培育,热环境对生态产业的发展影响受多方关注。本研究基于2003年、2010年、2017年三期遥感影像,结合最新森林资源二类调查数据研究景观与地表温度的关系,主要内容包括:1、运用遥感影像反演、差异分区和叠图分析方法研究植被覆盖度及地表温度时空演变。从市域、乡镇、多环缓冲区三个层次揭示龙泉市2003年、2010年、2017年三期植被覆盖度及地表温度演变过程。2、运用空间统计与线性回归方法研究植被覆盖度与地表温度耦合关系。通过Geo Da软件进行双变量空间局部自相关,揭示植被覆盖度与地表温度的空间集聚性;通过SPSS软件进行一元线性回归,分析植被覆盖度与地表温度线性相关性。3、运用景观重分类和分区统计方法研究景观类型与地表温度耦合关系。基于森林资源二类调查数据细分龙泉市景观类型为针叶林地、阔叶林地、针阔混交林地、建设用地、耕地、水域等九类,统计市域范围及海拔700m以下范围各类景观温度特征。4、运用景观格局分析方法,从景观水平和类型水平上揭示格局指数与地表温度相关性。选取1km×1km、1.5km×1.5km、2km×2km、2.5km×2.5km、3km×3km、3.5km×3.5km六个尺度,分析格局指数与地表温度的相关性。研究结果表明:1)植被覆盖度与地表温度总体均呈上升趋势,人为干预影响较大;2)植被覆盖度与地表温度存在显著空间负相关关系,不同水平植被覆盖度对于地表温度的解释效果存在差异;3)不同景观类型的地表温度存在差异,针叶林地、阔叶林地、针阔混交林地、竹林地、水域的地表温度平均值较低,灌木林地、其他林地、建设用地、耕地的地表温度平均值较高;4)景观水平上,格局指数与地表温度最低温相关性较强,受面积占比极大的针叶林地等影响,类型水平上,就景观百分比而言,建设用地与地表温度的正相关性最强,针叶林地、阔叶林地、针阔混交林地、水域与地表温度负相关性较强,针阔混交林地在大尺度上相关性强于其他地类。