在现代火电厂机组运行中，主汽温一直被作为一个非常重要的考核指标，它兼顾着机组安全性与经济性。主汽温系统具有较大的延迟、时变和非线性以及难以建立精确的数学模型等特性，很多研究人士采用了新型的智能控制策略取代传统的PID控制将其应用于主汽温控制中，并取得了良好的控制效果。其中模糊控制也较多的应用于控制系统中，本文在传统的模糊控制中加入了新的尝试，引入了变论域思想，变论域模糊PID控制器既克服了模糊控制输入输出论域不变化，控制精度不高的缺点，又兼具模糊控制器的结构简单和不依赖被控对象数学模型的优点。本文的主要研究内容如下:　　首先介绍了主汽温对象的静态特性和动态特性，以及影响主汽温的几个主要因素和传统的控制主汽温的方法，分析各种因素扰动下主汽温随时间变化的动态关系，给出了主汽温系统的数学模型;接下来介绍了传统模糊控制的基本原理及特点，引出变论域模糊控制思想并介绍了其原理，其核心思想是通过伸缩因子来实时调整输入输出论域，据此设计了一种变论域模糊控制器。　　最后，加入了粒子群优化算法，将其和变论域模糊PID控制器相结合，采用某300MW机组的过热汽温模型，用Matlab搭建仿真模块，编写了算法程序，通过对Kp、Ki、Kd、Ke、Kec等5个参数寻优，仿真得到阶跃响应曲线，结果表明，该控制系统缩短了调节时间，超调量很小，控制效果较好。