【摘 要】
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我国的生物质资源呈现出数量多,分布广等特点,如何处理和利用成倍增加的生物质资源是目前面临的主要问题.生物质资源供应链是对生物质资源进行存储,处理和运输的物流系统,包含收集设施库存和车辆路径两个重要的决策问题,库存量和车辆路径的选择会对系统整个物流过程的运行成本和效率产生直接且深远的影响.因此本研究提出了优化生物质资源供应链的库存和路径问题使总成本降至最低的目的.生物质资源供应链中的产出和需求都是动
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我国的生物质资源呈现出数量多,分布广等特点,如何处理和利用成倍增加的生物质资源是目前面临的主要问题.生物质资源供应链是对生物质资源进行存储,处理和运输的物流系统,包含收集设施库存和车辆路径两个重要的决策问题,库存量和车辆路径的选择会对系统整个物流过程的运行成本和效率产生直接且深远的影响.因此本研究提出了优化生物质资源供应链的库存和路径问题使总成本降至最低的目的.生物质资源供应链中的产出和需求都是动态变化的,生物质原料的供应和其实际需求往往存在差距,生物质资源供应链中出现的信息偏差会导致牛鞭效应.在优化时,将收集设施库存和车辆路径问题分开考虑会因为牛鞭效应导致成本增加,且库存和路径两个决策问题存在效益背反关系.因此本文与以往不同地把这两个问题整合到一起进行优化,以此来达到最有效降低效益背反关系和牛鞭效应影响的目的,使生物质资源供应链的总成本最大程度降低.在优化时,整合出的生物质资源供应链库存-路径问题有效地协调了对收集设施库存和车辆路径的决策,避免了在降低运输成本时忽略对库存成本的考虑,使两种成本之和达到最优.针对问题以最小化供应链总成本为目标建立了一个混合整数规划模型,从而确定收集设施库存和车辆路径.为解决符合实际情形的问题需要开发计算效率较高的算法,而精确算法在求解大规模算例时消耗的时间成本过高.为了更有效且快速地解决大规模问题,本研究开发了一种基于邻域搜索和禁忌搜索的混合禁忌搜索算法（Hybrid Tabu Search Algorithm,HTSA）来实现算例的高效决策,分别使用CPLEX求解器和HTSA对算例进行测试,验证了模型及算法的可行性并对CPLEX求得的精确解和HTSA的计算结果进行比较分析,结果表明HTSA可求得十分接近精确解的近似解并且相较于精确求解更加节省时间.
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