围绕基于居住安排的老年人健康照料成本研究这个主题，本文在研究思路上，对老年人健康照料成本的界定采用了一个较为宽泛的概念体系。首先根据不同成本起源健康事件的风险性质，将老年人健康照料成本分为两个部分:第一，源起于低风险健康事件——口常自理能力受限的日常健康照料成本，第二，源起于高风险健康事件——疾病的医疗费用。然后，根据成本的表现形式，将老年人日常健康照料成本分为表现为货币形式的直接成本和表现为时间形式的间接成本。　　在研究方法上，本文使用“全国老年人口健康状况调查”2008年数据集。该数据集共有60岁及其以上老年人16844人。该大样本为本研究的模型估计提供了有力的数据支持。在此基础上进行描述统计，并建立Tobit模型对老年人健康照料成本进行估计以适应被解释变量零值堆积的分布特征，并且基于潜变量模型中存在严重的异方差问题，对模型误差项的估计采用自助法(bootstrap)替代最大似然估计。　　就本文研究结论来看，目前老年人居住安排形式主要还是以和子女同住为主，入住养老机构的比例非常低。老年人居住安排变量对源起于低风险健康事件的日常健康照料成本作用显著。但是，居住安排对直接和间接这两类日常健康照料成本的作用方向是相反的。这充分体现出老年人日常健康照料正式照料和非正式照料之间重要的替代关系。同时，居住安排变量对源起于高风险健康事件的老年人医疗费用变量的作用并不显著。除此之外，本研究也发现了当前我国老年人医疗保险领域更多地呈现出“不足论”的特征。而且，结合老年人居住意愿，本研究具有如下三个主要政策启发:第一，转换观念，由疾病主导到健康主导;第二，以社区为依托，继续大力推进居家养老服务;第三，继续深化医疗保险体制改革，逐步建立长期照护险种。　　本研究的主要创新点在于:从研究思路上，根据不同成本起源健康事件的风险性质将老年人健康照料成本划分为老年人日常健康照料成本和医疗费用。从研究方法上，本研究用Tobit模型来适应零值堆积的被解释变量，用自助法(bootstrap)估计误差来降低异方差性的影响。从研究结论上，发现了居住安排变量对于起源于不同风险性质健康事件照料成本的不同作用机制。　　本研究的主要缺陷和未来研究方向:其一，由于数据局限，本研究没有进行面板分析，而面板分析对于降低异质性显然更具优势。其二，本文没有找到一个科学、合理的方法将间接成本转换为可以和其他两类成本直接比较的货币形式，而找到一个科学的转换体系会是有价值的研究方向。