目前,国内外一些油田已经完成数字化建设,正朝着油田智能化的方向发展。油水井是油田生产的基本单位,系统化、流程化、标准化的油水井管理模式对准确、快速、高效地处理油田现场问题具有重要意义。针对XJ油田油水井智能管理模式的形成这一目标,一方面要实现油水井数据的实时自动采集,另一方面则是研发新的诊断与预测软件系统,从而实现软硬件技术相结合,实时动态地诊断和预测油水井问题,以便提高现场工作效率,减轻技术人员的劳动强度。xJ油田目前的油水井诊断问题主要以人工分析为主,生产预测主要针对区块,采油井生产预测还没有研发链接数据库的系统软件。本文首先通过现场调研与理论研究,针对XJ油田的稀油井,研究了油水井地层污染诊断、油井地层出砂诊断、油井地层压力下降诊断、油井产油量预测、油井产液指数预测、增产措施(压裂等)效果预测等问题。其次,结合该油田最新的自动化数据采集设备,利用该油田数据库中油水井生产数据以及油水井基础信息数据,建立了xJ油田油水井问题诊断与预测系统软件,以辅助油田进行生产管理、配合技术人员快速查找和诊断油水井生产存在的问题,分析、预测油井生产趋势的变化情况并及时采取相应措施,避免问题扩大化。