数字影像设备的色彩管理是数字彩色流程中色彩一致性再现的保证,广泛应用于纺织、印刷、多媒体成像等多个领域,是国际上近十年来非常活跃的研究热点。本课题着重于数字彩色显示设备色彩控制技术的研究,目的是认识和掌握色彩管理的核心内容,为数字彩色设备的开发和有效应用打下技术基础。色彩控制的核心技术是设备描述文件内容。国际标准的设备描述文件含有设备的特征化变换、色域描述和色域映射。课题选用了不同类型的显示器。针对特征化变换关系,采用三种方法:多项式拟合、三维查找表以及神经网络的方法,并对三种方法就转换精度进行了比较。采用四面体插值技术构建了三维查找表;采用包含插值点并由与插值点相邻最近3个采样点所组成的四面体来查找组成四面体的第四个点的方法,解决了插值四面体的确定和快速查找等问题,建立了特征化变换的三维查找表,并具有实用的精度。此外,还使用神经网络的方法建立颜色转换关系,使得所得色差精度又有所提高。本文还实验并建立了基于simple~γ模型的色空间变换方法——改进simple~γ模型方法。通过利用simple~γ模型,将色彩变换过程分为两步,一步是建立色块的色度值与变换色度值的一维数值关系,另一步是建立变换色度值和数字控制值间的三维变换关系。实验表明,这种两步的变换方法,可降低系统的复杂度,较直接采用多项式拟合、插值技术及神经网络建立色彩变换关系的方法有更高的变换精度。最后,利用神经网络的方法对显示器进行了色彩控制应用实验。通过对人物风景等影像所进行的颜色转换,发现虽然存在不足,但神经网络方法能对显示设备进行有效的色彩校正和控制。