随着大数据、人工智能的发展,以及移动在线购物的普遍应用,给移动购物带来了海量消费者行为数据,数据智能应运而生。一方面,数据智能极大方便消费者移动购物,另一方面,数据智能也给消费者带来不少困扰,如饿了么、美团对会员进行“大数据杀熟”,这遭到了消费者的反感和驳斥。又如消费者在手机端购买机票、电影票时,同一订单同一时间价格却比其他人更贵,这让消费者感到沮丧。那么,数据智能到底如何影响消费者情绪及其移动购物意愿?其对消费者的影响到底是积极的还是消极的?在数据智能时代,企业该如何制定他们的营销策略?值得理论界进行深入探讨。现阶段,数据智能对移动购物行为的研究已经受到许多国内外学者的广泛关注,尽管学者们分别从个性化推荐、智能客服系统、智能搜索引擎等进行了相关探讨,但研究尚不足够,大部分对数据智能的研究局限在技术层面上的剖析。且当前国内外学者对消费者移动购物的研究中,绝大多数主要采用与技术接受领域相关理论如技术接受模型、理性行为理论、技术接受和使用统一等理论去深入探讨消费者的移动购物意愿和行为,较少研究人员采用环境心理学模型来探讨移动购物意愿及行为。本文希望通过分析影响消费者移动购物意愿的数据智能因素,探讨它们之间如何相互作用,最终形成引致移动购物意愿的条件组态,从而总结数据智能因素的不同组合形式对消费者移动购物意愿产生的影响,帮助移动商家提供营销建议。基于上述研究目的,本研究基于环境心理学模型,针对移动购物情境的特点,采用模糊集定性研究方法（fs QCA3.0）和多元统计分析方法（SPSS25）对962份样本数据进行分析,研究内容主要包含:（1）数据智能对消费情绪的组态影响效应研究。（2）数据智能对移动购物意愿的组态影响效应研究。（3）消费情绪的中介效应研究。本文的研究结果表明:（1）在移动购物情境下,数据智能五个因素对消费情绪均有着影响作用。通过模糊集定性比较分析得到4种主要组态,这些不同组态均引致积极的消费情绪,其中智能搜索、智能推荐与智能物流是影响消费情绪的关键因素。当移动端提供高质量的智能搜索、智能推荐与智能物流时,往往能使消费者产生积极的消费情绪。（2）在以数据智能为前因条件,移动购物意愿作为结果变量的分析中,共得到3种主要组态,其中智能搜索、智能推荐与智能物流的存在是使消费者产生移动购物意愿的核心条件。（3）在对消费情绪进行中介效应检验发现,消费情绪在智能搜索与移动购物意愿间起完全中介效应,消费情绪在智能推荐与移动购物意愿间、智能物流与移动购物意愿间起到部分中介效应,消费情绪在智能出价与移动购物意愿间、智能客服与移动购物意愿间起到遮掩效应而不是中介效应。本研究通过探讨数据智能对消费者移动购物意愿的影响,丰富了现有移动购物行为研究,补充了移动购物情境下移动购物意愿的组态机制,并在一定程度上对以往移动购物研究的研究视角进行了补充。论文的研究结果有助于移动商家或移动营销人员运用到其移动营销策略中,对提高消费者移动购物意愿具有重要实践意义。移动营销人员可以从优化智能搜索引擎、智能推荐系统、智能物流等方面完善营销策略,通过不同的前因构型灵活调配数据智能因素,制定出消费者满意的数智营销策略。