【摘 要】
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互联网的快速发展,为社会带来红利的同时,也使得网络谣言开始泛滥,特别是在频频发生的突发性事件当中,给政府相关部门提高对突发性事件网络谣言事件的治理能力的带来了挑战。本文运用系统的思维,分析了突发性事件网络谣言的概念、传播特征和影响因素,具体包括事件本身、网民、媒体、政府、意见领袖以及舆论生态。根据系统动力学分析问题的步骤,绘制出系统相关的流图,构建了突发性事件网络谣言传播的系统动力学模型。选取了2
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互联网的快速发展,为社会带来红利的同时,也使得网络谣言开始泛滥,特别是在频频发生的突发性事件当中,给政府相关部门提高对突发性事件网络谣言事件的治理能力的带来了挑战。本文运用系统的思维,分析了突发性事件网络谣言的概念、传播特征和影响因素,具体包括事件本身、网民、媒体、政府、意见领袖以及舆论生态。根据系统动力学分析问题的步骤,绘制出系统相关的流图,构建了突发性事件网络谣言传播的系统动力学模型。选取了2020年在疫情防控期间产生引起较大社会反响的突发性谣言事件“复发板蓝根对新冠病毒”,对其相关数据进行搜集处理。通过Vensim软件对构建的模型进行仿真分析。结果表明该模型对现实事件拟合程度较好,并对相关的参数进行了调整分析,分析不同变量对于突发性事件网络谣言热度的影响,能够进行很好地解释,符合社会现实。最后得出了政府的认可度、事件的舆论共识度与突发性事件网络谣言的热度呈负相关关系。事件的敏感度、事件的模糊度和网民情绪指数与其热度呈正相关关系的结果。针对模型结果,提出网络谣言的治理是生态治理,需要形成社会治理合力,并依据参数调整结果提供了相应的政策建议。
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