随着现代科学技术的飞速发展和信息的急剧膨胀,如何对现有的工程图纸文档归档整理和检索,更好的发挥图档资料的作用,已经成为档案部门实现信息现代化管理的主要难题,用户不但要定位图纸,而且需要找到具有相似结构的图纸,工程图纸检索方法的研究将日益重要。本文结合工程图纸的特点,应用图像处理技术,对工程图纸检索技术做了一些深入研究。传统的图纸检索技术都是基于关键字的检索,本文应用图像处理技术,实现对以位图方式存储的工程图纸的检索。基于内容的方式检索工程图纸要求先对扫描后的工程图纸预处理,主要包括二值化,去除噪声,边缘检测,坐标调整,图纸标准化后保存为XML格式,为后续的图纸特征提取做好铺垫。其次,运用图像处理算法对工程图纸提取特征,本文主要提取了密度特征和直方图特征等视觉特征,图元树特征和轮廓区域特征等形象特征。最后,本文用BP神经网络方法对图纸进行分类,在分类的基础上进行多特征组合检索。本文给出了上述方案的系统实现,设计了四种不同类型的图纸的对比实验,对图纸标准化,图元检测,特征提取,分类和检索等算法和实验效果分析评价,并初步应用于图档管理系统中的图纸检索,取得了较好的效果。