随着手机等移动智能设备的普及,运行在这些设备上的App软件也得到了快速发展。随之产生的App应用商店,在为用户下载App提供便利的同时,也带来激烈的产品竞争。一款App想要在应用商店中立足,了解同类产品所具有的功能以及功能的细节特点是十分重要的。然而,应用市场中包含大量的App产品,在产品经理设计一款App功能时,很难全面了解所有同类产品。针对这一问题,本文提出了基于深层次特征的竞争分析(DFCA)方法,为产品经理进行竞争者分析提供帮助。App描述是开发人员向用户介绍其产品的说明文档。为了吸引用户下载,在App描述文档中开发人员都会对产品的特点进行详细介绍,所以描述文档中蕴含着丰富的App功能信息。同时自然语言处理技术的发展,为挖掘这些蕴含在App描述文档中的相关信息提供了技术支持,而得到的这些相关信息又可作为同类产品比较的依据帮助产品经理进行竞争者分析。本文基于自然语言处理、数据挖掘等方法,结合App软件工程特点,对App描述文档进行了研究,旨在帮助产品经理高效地分析同类产品的描述文档,了解同类产品状况,从而更好的进行竞争产品分析。本文的主要研究内容如下:(1)设计从App描述文档中提取描述App特征的方法。特征是存在于App相关文档中描述软件功能的单词序列,许多现有的App信息挖掘工作都是围绕特征提取展开。为了更深入地比较相似App功能,本文在现有工作的基础上定义了一种新的App特征,能够同时包含软件的功能以及细节信息。并且本文使用词性标记工具,对App描述文档逐层划分,逐步确定App特征成分,最终从App描述文档中准确的提取这种App特征。(2)给出竞争信息挖掘方法。本文进一步处理从App描述文档中抽取的特征,从中挖掘竞争信息展示给产品经理。首先,为了寻找相似特征,本文根据实际情况,设计一种计算特征相似度的算法。采用这个算法,可以对特征聚类,可以将描述相似App功能的特征聚集在一起。之后,本文对相似特征的细节信息进行进一步的处理,从而分析出相似的功能的不同特点,帮助产品经理进行深层次的比较。综上所述,本文对App描述进行分析,以特征提取的方式从描述文档中抽取App功能相关信息。给出了一套自动化分析比较相似App功能的方法,为产品经理进行相似产品分析提供帮助。并为自然语言处理、文本挖掘等技术在软件工程中的使用提供借鉴。