在e-science、大数据兴起和学术交流模式改变的背景下,研究数据管理日益成为当前国内外研究热点,随着美国、英国、澳大利亚、德国等国相继制定数据管理和共享强制政策以来,更是引发了世界范围内新一轮数据管理研究、实践和服务热潮。本文首先在整个数据生命周期内,从服务内容、服务部门等方面对美国、英国、澳大利亚、中国等国的科研数据管理实践活动进行比较研究,分析归纳适应于不同国情和科研文化的科研数据服务模式,支持为本地开展研究数据管理服务提供借鉴,促进多学科数据共享和重用。接着,总结和梳理当前常见的数据管理的生命周期理论模型的基础上,结合科研数据的特征和研究流程,参考和借鉴了软件生产和管理过程的成功经验的基础上,建立与成熟度等级密切相关,并能与科研数据管理能力成熟度模型(SDM-CMM)定并提出了知识库数据服务能力成熟度测度和评价指标体系,支持对科研数据管理实践准备程度和差距的评估和改善。利用层次分析法(AHP)确定各级指标的权重,再利用模糊综合评价的方法建立机构数据管理服务能力成熟度测度模型。最后以约翰霍普金斯大学为案例,利用机构数据管理服务能力成熟度测度模型对该校的研究数据管理服务进行评估分析,并根据评估结果制定改进和提升本地研究数据管理服务的未来发展战略和路线图。