在我国政府数据开放发展逐渐步入正轨的同时,个人隐私泄露与安全保护成为研究热点。虽然从政府到各行各业都注重隐私保护并出台相关隐私政策,但个人隐私泄露问题仍不断呈现,不仅使公众蒙受财产与名誉损失,而且降低了政府的公信力,使得部分政府数据开放率低,开放效果不佳。因此,计量政府数据开放中的个人隐私价值,找出其影响因素并在政府数据开放中保护公众隐私,是极需解决的重要问题。本文主要是对政府数据开放中的个人隐私价值进行计量,并从演化博弈角度探讨个人的隐私保护。首先收集文献资料,对政府数据开放中个人隐私价值进行预调查,确定个人隐私信息的计量范围,然后利用双边界二分式条件价值评估法,对政府数据开放中个人隐私受偿价值进行正式调查,构建个人隐私公开受偿意愿理论模型并提出假设,收集问卷并对假设进行验证。最后,基于演化博弈理论,构建政府与公众关于数据开放和隐私保护的博弈模型,进行演化稳定策略分析,并利用MATLAB软件对演化博弈进行仿真验证分析。本文的研究成果如下:（1）收集207份政府数据开放中个人隐私价值的预调查问卷,得出公众对能准确联系或识别个人信息的姓名家庭住址和身份证信息的公开意愿较低。利用双边界二分式条件价值评估法计量个人隐私受偿价值,收集304份正式调查问卷,得出姓名家庭住址和身份证信息的具体受偿价值分别是131.1元和540元。（2）公众的态度、感知行为控制、主观规范均正向影响其受偿意愿,而感知风险因素对个体的受偿意愿影响不显著。态度和主观规范均为感知行为控制和受偿意愿的中介变量。通过调查发现即使政府提供一定的补偿仍然有部分公众不愿意公开其个人隐私,主要是担心个人隐私泄露带来安全隐患与损失。受偿价值（收益）与个人隐私泄露损失为后面构建政府和公众的支付矩阵奠定基础。（3）构建政府与公众的隐私保护演化博弈模型,博弈双方存在5种稳定策略。当公众参与数据开放的收益大于隐私泄露时的损失时,公众积极参与数据开放,政府的策略为积极或消极保护数据开放中的公众隐私,政府博弈行为受获得的收益与损失影响。用MATLAB软件对不同策略组合下的博弈结果验证,发现不同参数情况下达到不同稳定策略。最后,本文提出了政府数据开放中防范个人隐私泄漏的几点建议。