在科学研究活动中,科研工作者应当对当前领域知识结构和发展情况有着全面且准确的把握,因此广泛阅读文献并对文献内容进行把握就成为了科研工作者的关键任务之一。同时,随着当今社会文化、教育、科学技术的飞速发展,记载其内容的文献数量呈现爆炸式增长,这为科研工作者对文献信息的获取增加了难度。随着文献信息发布的信息化,文献的大量获取变得相关便捷,但有关文献内容的分析依然大多依靠于人工分析。随着知识图谱概念的提出,其基于实体与关系的特性与文献网络相当契合。因此,设计出一种能够对文献进行自动获取,并基于知识图谱对文献内容进行自动分析的系统符合了当前科研工作中的迫切需求。本文以文献分析为研究对象,并以知识图谱作为基础研究理论,致力于实现了基于知识图谱的文献分析系统。从文献分析的角度出发,将传统文献分析理论与现代计算机技术进行结合,实现了对文献的自动获取与分析。本文重点研究了对文献知识图谱的建立与分析,一方面实现了对于引文知识图谱、作者知识图谱的节点抽取与知识图谱建立,另一方面提出了对文献分析的相关算法,如基于现代互联网排名的Page Rank算法设计了文献排名算法,基于社区发现算法设计了学术团体推理算法等。本文首先介绍了研究的背景、意义,并对目前国内外研究现状做了介绍与分析。然后对系统设计中所用到的相关技术进行了简要的介绍。之后基于系统典型业务场景,分析了系统的功能性需求和非功能需求;之后对系统设计与实现中所面临的关键技术问题进行了论述,从问题描述、问题解决方案、问题算法实现的步骤几个方面给出了关键问题的解决过程;然后,根据需求分析,对文献分析系统进行了总体设计,给出了系统的总体架构、系统模块划分及模块间的接口设计、系统重要功能流程的分析说明;之后在系统的详细设计与实现中,对各个模块中的类图及接口实现、系统流程实现进行了阐述,从而详细介绍系统的实现;最后,将设计完成的系统进行部署,依照需求分析对其进行测试并对测试结果进行分析,从而对系统进行验证,证明了文献分析系统的总体设计与实现是可行的、合理的。