无线技术的发展给通信业带来了革命性的变化。多种技术为用户提供了高质量的宽带接入和无缝连接服务。下一代异构无线系统环境中具有不同的网络接入技术,它们具有不同的带宽、时延、响应时间、安全系数及成本等。这些多属性不能直接进行比较,无法相互替代,所以未来无线异构网络融合是必然趋势。未来在无线异构环境中,移动用户可以在不同的无线接入网络中自由切换,并且可以依据用户策略(基于网络条件和用户偏好),选择在恰当的时间接入到最优的网络。本研究在前人研究成果的基础上,基于多属性决策模型,针对用户的不同偏好,及不同业务对网络QoS和速率的要求不同,构建异构无线网络环境下的网络选择模型,解决了“连接哪个网络”、“网络选择的准则是什么”的问题。本论文的网络选择函数由两层组成,第一层为网络属性模糊子系统,通过该层的隶属函数,各网络属性将完成各网络属性值的标准化(归一化),第二层为多属性决策(MCDM)系统,根据各属性的权重系数,通过该层的多属性决策的效用函数,将得出各网络对用户效用值的大小。在第一层的网络属性模糊子系统中,本研究认为网络属性与用户效用的关系并不是简单的单调递增或递减关系,所以将利用模糊数学,根据业务类型对网络QoS及速率的要求,设置网络属性隶属函数,得出各网络属性对用户的效用值,得到各网络属性值归一化后的标准值。在第二层的多属性决策系统中,决策函数是基于线性加权函数的,同时考虑了业务类型及用户的价格偏好,引入了网络消去因子和新定义的价格函数。另外,在触发网络切换算法的条件上,引入了“懒惰时间”的概念,以尽量减少用户在网络之间的频繁切换,造成网络负载大,进而使得网络的资源不能得到更有效的利用。论文最后给出了本研究算法的应用举例,将原始的多属性决策算法与本研究的算法模型进行对比,应用结果证明本研究提出算法的有效性和科学性。