随着语义网以及关联数据的研究和发展,关联数据的数量和应用得到了迅速的扩展。面对海量的并且正在剧增的关联数据,急需语义导航技术的研究以提高关联数据的查询需要。本文在Jena技术的基础上建立导航模型,研究关联数据的语义导航技术。主要内容包括：1.RDF和关联数据。包括RDF数据和关联数据的基础概念,关联数据的核心和基本规则,以及关联数据的应用和未来的发展趋势。2. Jena开发框架。首先介绍语义Wed各种开发工具,重点介绍Jena开发框架的核心概念,Jena推理程序和机制。同时基于Jena的框架下对RDF模型进行了基本操作。3.语义导航技术。在充分理解语义导航的原理,基于Jena语义开发框架下,采用深度优先查询的方法建立语义导航模型,通过关联数据的属性类型owl:sameAs收集相对应资源链接。4.以英国政府发布的关联数据集为例,对其中英国教育部、统计局、测绘局发布的作为本文研究重要数据源的关联数据集进行分析。在此基础上先通过它们各自SPARQL端点查询属性,根据属性类型收集资源对象。然后,直接将初始URI带到本文建立的导航程序中,能够得到相同结果,成功地实现了语义导航功能,证明了语义导航的可行性,具有一定的实际应用意义。