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目的:探索治疗前核磁图像的影像组学特征在预测鼻咽癌对诱导化疗的反应及放化疗后鼻咽部原发灶肿瘤残留风险中的应用价值。方法:本研究回顾性分析湖南省肿瘤医院2015年12月至2018年12月经病理确诊为鼻咽癌的191例初治局部晚期患者(III-IVA期),均接受诱导化疗(IC)及同步放化疗(CCRT)。每例患者均有治疗前2周内、2周期诱导化疗后及放化疗结束3个月后核磁图像,图像均包含了T1、T2、T1C序列。根据RECIST1.1实体肿瘤疗效评价标准评判化疗反应,将191例患者分为反应组(CR和PR)和无反应组(SD和PD);由影像医生和放疗科医生根据放化疗后复查核磁图像将191例患者分为残留组和非残留组。在MIM planning系统上勾画出治疗前核磁图像中鼻咽部肿块,即为感兴趣区域(ROI),使用IBEX软件从预处理过的治疗前核磁图像TI,T2及T1C三个序列的ROI中提取形状(shape),灰度直方图(Intensity histogram)、灰度值(Intensity direct),灰度共生矩阵(GLCM,Gray-Level Co-occurrence Matrix)、灰度行程矩阵(GLRLM,gray level run length matrix)、邻域灰度差异矩阵(NIDM,neighborhood intensity different matrix)六种特征。通过卡方检验、曼-惠特尼U检验和Lasso逻辑回归分析筛选出与化疗反应及肿瘤残留相关的特征后,由SVM分类器及五折交叉验证法建立鼻咽癌化疗反应及原发灶肿瘤残留的预测模型,最后根据AUC、准确度、特异度以及敏感度对模型的预测能力进行评价。结果:入组的191例患者中化疗反应组135例,无反应组56例;影像学残留组58例,非残留组133例。IBEX分别从TI、T2、T1C中提取出1582个初始影像组学特征。通过卡方检验、曼-惠特尼U检验和LASSO统计法筛选出6个与肿瘤化疗反应密切相关的特征;9个与肿瘤残留事件密切相关的特征;两组均未筛选出相关的临床参数。通过SVM分类器及五折交叉验证建立化疗反应及肿瘤残留预测模型,化疗反应预测模型在测试集的平均AUC、准确度、特异度、敏感度分别为0.79,72%,77%,67%;肿瘤残留预测模型在测试集的平均AUC、准确度、特异度、敏感度分别为0.73,67%,54%,77%。结论:治疗前核磁图像的影像学特征对局部晚期鼻咽癌有较好的危险分层能力,为个体化的精准治疗提供了新的补充。