高速铁路是一种重要的国家交通基础设施。近些年来,我国高速铁路设施发展迅速,技术水平居于世界前列。现在,高铁已经成为了很多人首选的出行交通工具,然而,高速铁路系统与列车用户增长的流量需求超过了通信系统的能力。目前铁路无线通信主要采用了GSM-R,该系统无法为列车用户提供互联网无线接入能力,其窄带特性也难以传输日益丰富的列车监控数据信息,需要向下一代通信网络系统演进发展。伴随着5G系统在公共移动通信中的快速发展,基于5G-R的下一代无线通信系统也引起了广泛的关注。相比传统移动通信场景,高铁宽带无线接入由于列车的高移动性,存在较大的多普勒频偏以及小区频繁切换等问题。同时进行上行信号角度的估计,用于波束成形以及下行信道的探测也具有重要的研究意义。本文考虑了高铁场景下基于Multi-TRP的两跳式接入系统,其中第一跳通信链路为路旁TRP与车载中继站MRS之间的通信过程,第二跳通信链路为车厢内接入点与用户终端之间的通信过程。本文主要关注第一跳的通信链路,并从信道探测SRS信号的角度,研究上行信道参数的估计方法,主要包括以下内容:1、上行信道同步主要包括定时同步方法以及频偏估计方法。对于定时同步,本文研究了三种基于探测参考信号的估计算法:SC算法、Minn算法以及A.B算法。在仿真性能上,SC算法由于平坦区的影响,随着信噪比的增大,估计精度维持在固定值处不变,而Minn算法以及A.B算法则向零趋近。其中A.B算法具有更出色的估计精度,但是算法复杂度也更高。对于频偏估计,本文研究了Moose算法以及Classen算法并进行了仿真对比,性能上Classen具有更好的估计精度,但是实现更为复杂。2、本文对上行角度信息估计进行了研究。首先介绍了基于子空间分解的信号到达角估计方法,并进行了性能对比。之后针对高铁场景下基于Multi-TRP系统,提出了基于多个TRP估计值合并的联合估计方法,并给出了仿真结果。结果显示该算法相比单个TRP具有更高的估计精度,能够弥补高铁空间受限情况下单个TRP天线数目不足导致的估计精度损失。而且当列车进入路旁TRP阵列后,位置估计均方根误差随位置变化波动较小,显示该算法具有更加稳定的估计性能。